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目录 1

第一章 误差理论 1

1.1误差研究的意义 1

1.2真值与平均值 2

1.3误差的表示方法 5

1.4误差的来源及分类 9

1.5准确度与精密度的概念 11

1.6随机误差的正态分布 13

1.7有效数字及其运算规则 21

1.8间接测定的误差估计 26

习题 41

第二章 实验数据整理 43

2.1数据处理常用的几个概念 43

2.2子样的平均值与标准差 44

2.3均值与方差的点估计 45

2.4平均值与标准差的基本性质 51

2.5平均值与标准差的算法 53

2.6均值的置信区间 58

2.7异常数据的取舍 63

2.8整理实验数据举例 72

习题二 75

第三章 统计检验 77

3.1统计检验的概念 77

3.2u检验 80

3.3t检验 82

3.4x2检验及方差的置信区间 90

3.5F检验 94

3.6正态性检验 96

习题三 101

4.2单因素方差分析 105

4.1方差分析的意义 105

第四章 方差分析 105

4.3不等重复数的单因素试验方差分析 116

4.4双因素方差分析 119

4.5有重复测定的双因素试验方差分析 125

4.6正交试验的方差分析 131

4.7方差分析总结 142

习题四 144

第五章 回归分析 148

5.1回归分析的意义 148

5.2一元线性回归 149

5.3一元线性回归的一般算法 158

5.4一元线性回归的简化计算 161

5.5一元非线性回归 165

5.6二元线性回归 179

5.7二元线性回归计算举例 184

5.8多元线性回归 188

5.9一元多项式回归 191

习题五 196

第六章 非线性模型参数估值 198

6.1引言 198

6.2高斯－牛顿法 200

6.3麦夸特法 202

6.4单纯形法 208

习题六 216

附录 217

附录1 标准正态分布表 217

附录2 t分布表 219

附录3 x2分布表 220

附录4 F分布表 222

主要参考文献 228