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第一章 随机事件及其概率 1

1.1 随机现象 1

附表一 普哇松概率分布表 1

1.2 随机事件和样本空间 2

附表二 标准正态密度函数值表 5

附表三 标准正态分布函数表 7

1.3 随机事件的概率 8

附表四 t分布双侧临界值表 9

附表五 x2分布的上侧临界值xα？表 11

附表六 F分布上侧临界值表 13

1.4 概率的加法法则 14

1.5 条件概率与概率的乘法法则 15

1.6 全概率公式及贝叶斯公式 18

附表七 检验相关系数的临界值表 21

1.7 独立试验概型 23

习题一 27

2.1 随机变量 33

第二章 随机变量及其分布 33

2.2 离散型随机变量的分布 35

2.3 连续型随机变量的分布 46

2.4 随机变量函数的分布 55

习题二 59

3.1 数学期望 66

第三章 随机变量的数字特征 66

3.2 方差 71

3.3 数学期望与方差的性质 73

3.4 常见分布的数学期望与方差 78

习题三 85

4.1 切比雪夫不等式及大数定律 91

第四章 大数定律与中心极限定理 91

4.2 中心极限定理 98

习题四 104

5.1 总体与样本 108

第五章 数理统计的基本概念 108

5.2 样本分布 110

5.3 样本分布的数字特征 115

5.4 一些常用的统计量的分布 118

习题五 125

6.1 点估计 128

第六章 参数估计 128

6.2 估计量的好坏标准 133

6.3 区间估计 137

习题六 146

第七章 假设检验 149

7.1 假设检验的概念 149

7.2 U——检验 151

7.3 T——检验 153

7.4 x2——检验 154

7.5 F——检验 156

7.6 总体分布的假设检验 158

习题七 164

8.1 单因素试验的方差分析 167

第八章 方差分析 167

8.2 双因素试验的方差分析 173

习题八 178

第九章 回归分析 181

9.1 回归分析的概念 181

9.2 一元线性回归方程的建立 183

9.3 一元线性回归的显著性检验 188

9.4 利用线性回归方程的预测 192

9.5 化非线性回归为线性回归 194

习题九 202

附录一 排列与组合 204

附录 204

附录二 习题答案 210