应用数理统计学pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第二章 随机事件和概率 5

第一节 随机事件及其计算 5

第二节 频率的稳定性与概率的统计定义 10

第三节 古典概率 16

第四节 条件概率 23

第五节 全概率公式与贝叶斯公式 27

第三章 随机变量及其概率分布 33

第一节 随机变量 33

第二节 随机变量的概率分布 36

第三节 基本随机变量的分布 43

第四章 随机变量的数字特征 67

第一节 随机变量的数学期望 67

第二节 随机变量的方差 74

第三节 主要分布的数学期望和方差 79

第五章 极限定理 87

第一节 大数定律 87

第二节 中心极限定理 91

第六章 抽样分布与抽样调查 95

第一节 随机样本与统计量 95

第二节 抽样分布 97

第三节 抽样调查的意义与应用 104

第四节 总体和样本的关系 107

第五节 抽样误差与推断 112

第六节 各种抽样组织方式的误差和抽样单位数目的确定 129

第七章 参数估计 151

第一节 参数估计的基本问题 151

第二节 确定估计量的方法 154

第三节 评价估计量优劣的标准 162

第四节 平均数的区间估计 170

第五节 比例和方差的区间估计 191

第八章 参数假设检验 209

第一节 参数假设检验的概念和基本问题 209

第二节 总体平均数的假设检验 231

第三节 总体比例的假设检验 241

第四节 总体方差的假设检验 247

第九章 方差分析 257

第一节 方差分析的基本原理 258

第二节 单因素方差分析 262

第三节 双因素无交互作用的方差分析 274

第四节 双因素有交互作用的方差分析 282

第十章 回归与相关分析 295

第一节 回归分析与相关分析的基本概念 295

第二节 一元线性回归的分析 302

第三节 回归方程的评价 308

第四节 相关分析 311

第五节 多元线性回归与相关分析简介 325

第六节 非线性回归分析简介 337

第十一章 非参数方法简介 341

第一节 非参数统计的基本问题 341

第二节 关于单个样本的非参数方法 345

第三节 关于两个独立样本的非参数方法 364

第四节 关于两个相关样本的非参数方法 376

第五节 相关程度的度量及显著性检验 390

第十二章 统计质量控制 403

第一节 产品质量与统计质量控制 403

第二节 产品质量统计控制图——变量控制图 408

第三节 产品质量统计控制图——品质控制图 420

第四节 工序能力指数 425

第五节 产品质量影响因素的分析方法 432

第六节 产品质量的统计控制与经济效益 440

第十三章 统计预测与决策 445

第一节 统计预测的基本问题 445

第二节 因果回归分析法 447

第三节 季节变动预测法 479

第四节 统计决策 494

第五节 几种常用的统计决策 497