机器学习 实用案例解析pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

机器学习 实用案例解析PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

前言 1

第1章使用R语言 9

R与机器学习 10

第2章数据分析 36

分析与验证 36

什么是数据 37

推断数据的类型 40

推断数据的含义 42

数值摘要表 43

均值、中位数、众数 44

分位数 46

标准差和方差 47

可视化分析数据 49

列相关的可视化 68

第3章分类：垃圾过滤 77

非此即彼：二分类 77

漫谈条件概率 81

试写第一个贝叶斯垃圾分类器 82

第4章排序：智能收件箱 97

次序未知时该如何排序 97

按优先级给邮件排序 98

实现一个智能收件箱 102

第5章回归模型：预测网页访问量 128

回归模型简介 128

预测网页流量 142

定义相关性 152

第6章正则化：文本回归 155

数据列之间的非线性关系：超越直线 155

避免过拟合的方法 164

文本回归 174

第7章优化：密码破译 182

优化简介 182

岭回归 188

密码破译优化问题 193

第8章PCA：构建股票市场指数 203

无监督学习 203

主成分分析 204

第9章MDS：可视化地研究参议员相似性 212

基于相似性聚类 212

如何对美国参议员做聚类 219

第10章kNN：推荐系统 229

k近邻算法 229

R语言程序包安装数据 235

第11章分析社交图谱 239

社交网络分析 239

用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据 244

分析Twitter社交网络 252

第12章模型比较 270

SVM：支持向量机 270

算法比较 280

参考文献 287