应用多元分析pdf电子书版本下载

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第一章 多元正态分布及其参数的估计与检验 1

1 多元正态分布 1

2 多元正态分布的参数μ与V的估计 23

3 多元正态分布的参数μ与V的检验 30

习题一 43

第二章 主成分分析 45

1 引言 45

2 求主成分的基本思想与方法 46

3 主成分的方差贡献率与个数的确定 49

4 随机变量的标准化 52

5 主成分分析的应用实例 53

习题二 67

第三章 因子分析 69

1 引言 69

2 因子分析的线性模型 71

3 因子载荷矩阵的统计意义 72

4 因子载荷矩阵的求法 73

5 因子载荷矩阵的近似求法 83

习题三 86

第四章 典型相关分析 88

1 引言 88

2 总体典型相关分析 90

3 样本典型相关分析 95

4 典型相关系数的显著性检验 101

5 典型相关分析的应用实例 103

习题四 112

第五章 判别分析 113

1 引言 113

2 距离判别 114

3 Bayes判别 125

4 Fisher判别 135

5 错判概率 145

习题五 151

第六章 聚类分析 154

1 概述 154

2分类统计量 155

3 系统聚类法 159

习题六 176

第七章 多元（多对多）回归分析 178

1 引言 178

2 多元线性回归模型 179

3 回归参数的估计 183

4 回归系数的假设检验 191

5 逐步回归 192

习题七 208

附录 矩阵代数知识 210

附表1 标准正态分布表 230

附表2 X2分布的分位数表 232

附表3 t分布的分位数表 234

附表4 F分布的分位数表 236

参考文献 248