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第1章 概念 1

1.1 总体与样本 1

1.2 总体分布的近似求法 2

1.3 总体分布的描述性度量 6

1.4 统计量与自由度 9

1.5 常用分布及抽样分布 11

1.6 概率分布的分位数 28

1.7 参数估计 31

1.8 假设检验 38

1.9 产品指标与零假设 40

1.10 单边检验和双边检验 42

1.11 操作特征曲线(OC曲线) 42

1.12 确定样本容量允许的偏差量 45

1.13 容许区间与容许限 46

第2章 数据分析 51

2.1 正态性检验 51

2.2 分布函数的吻合性检验 59

2.3 异常值的判定 67

2.4 倾向性分析 77

第3章 平均值 82

3.1 关于产品指标 82

3.2 μ的估计 83

3.3 被试品均值μ与指标值μ0的比较 90

3.4 两种产品均值的比较 97

3.5 多总体均值的比较 119

第4章 标准差 126

4.1 关于产品指标 126

4.2 总体标准差σ的估计 127

4.3 被试品标准差σ与σ0的比较 136

4.4 两种产品标准差σA与σB的比较 141

4.5 多总体标准差的比较 150

4.6 容许区间和容许限 154

第5章 比率 156

5.1 关于产品指标 156

5.2 总体比率p的估计 157

5.3 p的置信区间估计 161

5.4 大样本下p的置信区间估计 167

5.5 比率p与P0的比较 171

5.6 大样本下比率P与P0的比较 175

5.7 两个比率的比较 177

第6章 样本容量 185

6.1 μ估计中的样本容量确定 186

6.2 μ与μ0比较中的样本容量确定 191

6.3 μA与μB比较中的样本容量 197

6.4 σ的估计与比较中的样本容量确定 206

6.5 比率估计中的样本容量确定 214

6.6 比率比较中的样本容量确定 217

6.7 容许区间确定中的样本容量确定 220

第7章 回归 223

7.1 回归直线的估计与相关性检验 224

7.2 采用回归直线进行预测 233

7.3 两条回归直线的比较 239

7.4 回归曲线的估计 243

7.5 数据平滑 255

第8章 误差 266

8.1 误差的基本概念 266

8.2 有效数字及计算法则 272

8.3 误差的估计与评定 275

8.4 误差的传递与误差的合成 279

8.5 误差的分配 284

8.6 测量数据的处理 285

第9章 近代统计方法简介 291

9.1 贝叶斯统计 291

9.2 稳健统计 313

9.3 统计决策论 333

9.4 SAS系统 342

附录 统计数值表 348

附表1 正态分布函数表 348

附表2 ？(β)函数表 351

附表3 为近似计算T函数的u(h)和v(h)系数表 358

附表4 T函数表 364

附表5 x2分布分位数表 373

附表6 T分布分位数表 376

附表7 F分布分位数表 378

附表8 正态分布容许限的系数λ(n,β,γ)表 390

附表9 正态分布容许区间的系数λ(n,β,γ)表 392

附表10 柯尔莫哥洛夫(Кодмогоров)检验的临界值Dna表 394

附表11 Dn的极限分布函数数值表 396

附表12 Gn分布的临界值βa表 397

附表13 异常值的极值偏差法临界值qa表 398

附表14 异常值的极差比法检验临界值ra表 399

附表15 η=S？/S2的临界值ηα表 400

附表16 T化极差的临界值表 401

附表17 极差系数dn和极差分布的分位数表 405

附表18 G分布分位数表 406

附表19 二项分布参数p的双边置信区间表 414

附表20 二项分布表 418

附表21 超几何分布表 424

附表22 σA和σB比较中子样大小的确定用表 428

附表23 比率P的反正弦函数换算表 429

附表24 相关系数临界值ρa表 430

后记 431

参考文献 432