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第1章 概述 1

1.1 技术背景与特点 1

1.2 国外PRA技术的发展 4

1.3 我国PRA技术的发展 16

1.3.1 PRA在我国核工业领域中的研究和应用 16

1.3.2 PRA在我国航天领域中的研究和应用 17

1.4 PRA技术发展趋势 18

第2章 PRA基本概念 21

2.1 风险 21

2.2 风险管理与风险评价 23

2.3 事件链 28

2.4 不确定性 29

2.5 概率风险评价 32

2.5.1 以事件链为基础的建模技术 32

2.5.2 以不确定性分析为核心的数据分析技术 34

2.5.3 以风险管理决策为目标的应用方向 36

第3章 PRA实施程序 39

3.1 实施流程 39

3.2 定义目标和范围 41

3.3 熟悉系统 42

3.4 识别初因事件 45

3.5 事件链建模 48

3.6 故障建模 55

3.7 数据收集与分析 58

3.8 模型量化与集成 63

3.9 不确定性分析 65

3.10 重要度排序与结果分析 68

第4章 PRA方法与工具 71

4.1 PRA与常用建模、分析方法之间的关系 71

4.2 PRA建模方法 72

4.2.1 主逻辑图 72

4.2.2 事件序列图与事件树 74

4.2.3 故障树与动态故障树 83

4.2.4 贝叶斯网络 97

4.2.5 共因失效模型 105

4.2.6 人为可靠性模型 116

4.2.7 软件可靠性模型 127

4.2.8 物理和现象模型 139

4.3 PRA数据分析方法 143

4.3.1 PRA的数据类型和数据源 144

4.3.2 基本事件的不确定性 149

4.3.3 贝叶斯分析法 155

4.3.4 专家意见综合法 165

4.3.5 基于蒙特卡罗仿真的不确定性传播方法 173

4.3.6 重要度排序 185

4.3.7 相对风险评价方法 192

4.3.8 PRA结果的表示方法 197

4.4 PRA常用软件工具 203

4.4.1 QRAS 203

4.4.2 RISKMAN 211

4.4.3 SAPHIRE 217

4.4.4 @RISK 218

第5章 PRA工程应用示例 221

5.1 泵动力系统的PRA应用 221

5.1.1 定义目标和范围 221

5.1.2 熟悉系统 222

5.1.3 识别初因事件 223

5.1.4 事件链建模 223

5.1.5 故障建模 224

5.1.6 数据收集与分析 229

5.1.7 模型量化与集成 230

5.1.8 不确定性分析 234

5.1.9 重要度排序与结果分析 236

5.2 轨道空间站的PRA应用 237

5.2.1 定义目标和范围 237

5.2.2 熟悉系统 238

5.2.3 识别初因事件 241

5.2.4 事件链建模 244

5.2.5 故障建模 248

5.2.6 数据收集与分析 252

5.2.7 模型量化与集成 253

5.2.8 不确定性分析 256

5.2.9 重要度排序与结果分析 256

5.3 设计方案相对风险评价示例 258

5.3.1 PRA建模过程 258

5.3.2 不同设计方案的相对风险比较 259

附录A 概率风险评价报告——文件内容要求 265

附录B 常用的概率分布 267

附录C 缩略词 268

参考文献 272