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第一章 项目反应理论简介 1

第一节 经典测量理论与项目反应理论 2

第二节 常见的IRT计量模型 8

第二章 IRT模型参数估计及新算法 20

第一节 单维0-1评分Logistic模型参数估计 20

第二节 MCMC算法及其在3PLM参数估计中的应用 26

第三节 双重两步迭代估计及其应用 35

第四节 用修正的MDIE估计IRT中未知参数 41

第五节 SQR T/EM参数估计方法及应用 46

第三章 项目反应理论的新模型 51

第一节 基于3 PLM和GRM的混合模型 51

第二节 多题多做测验模型及其应用 62

第四章 群体水平项目反应理论 72

第一节 矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论 72

第二节 群体水平两参数0-1评分IRT模型的参数估计 77

第三节 群体水平项目反应理论的应用 79

第五章 拓广等级展开模型 83

第一节 拓广等级展开模型简介 83

第二节 拓广等级展开模型的参数估计 95

第三节 拓广等级展开模型的应用 105

第六章 多维项目反应理论 109

第一节 多维项目反应理论简介 109

第二节 多维项目反应理论的参数估计 111

第三节 多维项目反应理论的应用 115

第四节 小结与讨论 123

第七章 多侧面Rasch模型 126

第一节 多侧面Rasch模型简介 126

第二节 多侧面Rasch模型的参数估计 129

第三节 多侧面Rasch模型在评分误差研究中的应用 137

第八章 基于项目反应理论的等值研究 145

第一节 测验等值简介 145

第二节 基于IRT的等值方法介绍 145

第三节 如何选择求取等值系数的方法 154

第四节 在线校准一等值的新形式 163

第九章 计算机化自适应测验 173

第一节 计算机化自适应测验相关介绍 173

第二节 引入曝光因子的选题策略 178

第三节 多级评分动态综合选题策略 188

第四节 满足内容约束的选题策略 205

第十章 项目反应理论在认知诊断评估中的应用 208

第一节 认知诊断理论的兴起 208

第二节 项目反应理论在认知诊断评估中的应用 211

参考文献 216