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第一章 概论 1

第一节 统计学的特点、方法和作用 1

第二节 统计学的基本概念 6

第三节 统计工作过程 10

第四节 统计指标体系 12

第五节 统计方法的普适性 14

第二章 抽样分布 19

第一节 随机变量与数学的关系 19

第二节 随机变量的分布 21

第三节 随机变量的数字特征 29

第四节 抽样分布 36

第三章 参数估计 45

第一节 点估计 45

第二节 区间估计 54

第三节 两个总体参数的区间估计 63

第四章 假设检验 69

第一节 假设检验的问题 69

第二节 单个总体的假设检验 75

第三节 两个总体的假设检验 80

第四节 β错误与功效检验 87

第五章 方差分析 94

第一节 方差分析的问题 94

第二节 单因素方差分析 97

第三节 双因素方差分析 100

第六章 回归分析 109

第一节 相关分析 109

第二节 一元线性回归分析 113

第三节 多元线性回归分析 121

第四节 可线性化的回归分析 126

第七章 聚类分析 132

第一节 聚类分析的概念 132

第二节 距离和相似系数 133

第三节 系统聚类分析 136

第四节 模糊聚类分析 149

第八章 判别分析 159

第一节 距离判别 159

第二节 费希尔判别 163

第三节 贝叶斯判别 167

第四节 逐步判别分析 173

第九章 主成分分析 180

第一节 主成分分析的基本原理 180

第二节 主成分及其性质 183

第十章 因子分析 191

第一节 因子分析原理 191

第二节 因子载荷的求解 195

第三节 因子旋转与因子得分 199

第四节 计算步骤 202

第十一章 对应分析 207

第一节 方法原理 207

第二节 计算步骤 214

第十二章 典型相关分析 218

第一节 典型相关分析的基本思想 218

第二节 总体典型相关和典型变量 220

第三节 样本典型相关和典型变量 222

第四节 典型相关系数的显著性检验 223

第五节 典型相关分析步骤 225

第十三章 非参数统计方法 230

第一节 非参数统计方法的意义 230

第二节 单样本非参数检验 231

第三节 两个相关样本的非参数检验 245

第四节 两个独立样本的非参数检验 250

第十四章 非线性回归模型 256

第一节 非线性回归建模的方法 256

第二节 三角函数回归模型 258

第三节 周期变动回归模型 261

第四节 自回归异方差模型 264

第五节 非正态分布模型 268

第十五章 经济统计模型设定与创新 273

第一节 经济统计模型——数量经济学的灵魂 273

第二节 经济统计模型的作用 277

第三节 经济统计模型设定原则 279

第四节 经济统计模型设定 283

第五节 经济统计模型创新 297

第十六章 混沌动力学模型 303

第一节 两个非线性混沌动力学模型 303

第二节 特殊商品的价格模型的混沌行为 310

第三节 混沌理论与模型 319

第四节 混沌模型用于股价短期预测的可行性 332

参考文献 336