图书介绍
土壤红外光声光谱原理及应用pdf电子书版本下载
- 杜昌文著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030341938
- 出版时间：2012
- 标注页数：318页
- 文件大小：59MB
- 文件页数：330页
- 主题词：红外光谱－光声光谱法－应用－土壤学－研究
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图书目录
第一章 红外光谱原理及其在土壤学中的应用 1
第一节 分子振动与红外光谱 1
一、概述 1
二、分子结构与吸收光谱 2
三、分子振动吸收与红外光谱 3
四、基团基频 6
五、基团红外吸收的位移及其影响因素 8
六、红外吸收谱线形状 9
第二节 红外光谱仪及其发展 10
一、概述 10
二、红外光谱检测原理 12
三、红外光谱分析仪器的主要性能指标 16
四、红外光谱分析的特点 18
第三节 土壤组成基团红外光谱的吸收谱带特征 19
一、概述 19
二、土壤有机物的吸收特征 20
三、土壤无机物的吸收特征 25
第四节 红外光谱在土壤学中的应用 26
一、概述 26
二、红外透射光谱在土壤学中的应用 27
三、红外反射光谱在土壤学中的应用 28
四、红外光声光谱在土壤学中的应用 30
参考文献 31
第二章 红外光谱数据处理及Matlab实现 36
第一节 Matlab语言简介 36
一、概述 36
二、Matlab基本功能 37
三、Matlab的基本操作 39
第二节 红外光谱数据的前处理及Matlab实现 45
一、概述 45
二、小波分析 46
三、光谱数据标准化 47
四、光谱微分 48
第三节 红外光谱数据的后处理及Matlab实现 49
一、概述 49
二、化学计量学及模型的构建 49
三、光谱分析中的数学原理 51
四、模型精度的评价 61
第四节 人工神经网络模型及其Matlab实现 64
一、概述 64
二、人工神经网络的发展 64
三、人工神经网络的基本特征 65
四、人工神经网络模型 66
第五节 红外光谱分析中Matlab常用函数应用简介 67
一、概述 67
二、统计工具箱 67
三、Matlab信号处理工具箱函数 72
四、人工神经网络工具箱 75
参考文献 77
第三章 土壤中红外光声光谱特征 79
第一节 土壤中红外光声光谱的测定 79
一、概述 79
二、光声效应原理 79
三、土壤样品的光声效应 81
四、光谱测定技术 83
五、小结 84
第二节 土壤中红外光声光谱的前处理 85
一、概述 85
二、土壤光谱平滑 85
三、土壤光谱数据标准化 87
四、土壤光谱微分 89
五、土壤光谱主成分分析 90
六、土壤光谱独立成分分析（ICA） 91
七、小结 93
第三节 我国典型农田土壤中红外光声光谱特征 94
一、概述 94
二、土壤红外光声光谱总体特征 94
三、土壤无机物（矿物）红外光声光谱特征 98
四、土壤有机物红外光声光谱特征 100
五、我国主要农田土壤的红外光声光谱特征 102
六、小结 113
第四节 基于红外光声光谱的土壤分类与鉴定 113
一、概述 113
二、土壤光谱奇异点 114
三、基于土壤红外光声光谱的主成分分布 117
四、基于人工神经网络的土壤鉴定 120
五、小结 128
第五节 土壤中红外光声光谱的分峰分析 128
一、概述 128
二、土壤光谱分峰理论与方法 129
三、分峰技术在土壤光谱分析中的应用 131
四、小结 154
参考文献 154
第四章 基于红外光声光谱的土壤性质预测 157
第一节 土壤红外光声光谱分析的影响因素 157
一、概述 157
二、土壤红外光声光谱定量分析的影响因素 157
三、小结 163
第二节 基于FTIR-PAS的我国典型农田土壤养分预测 163
一、概述 163
二、基于FTIR-PAS的水稻土养分定量模型研究 164
三、基于FTIR-PAS的红壤养分定量模型研究 171
四、基于FTIR-PAS的黑土养分定量模型研究 178
五、小结 185
第三节 基于FTIR-PAS的温室土壤盐分特征研究 185
一、概述 185
二、供试土壤 186
三、温室土壤性质的表征 187
四、基于FTIR-ATR和FTIR-PAS的硝态氮预测 192
五、小结 193
第四节 基于红外光声光谱的土壤碳酸钙的测定 194
一、概述 194
二、供试土壤和光谱测定 195
三、黄土不同红外光谱特征 196
四、基于红外光声光谱的碳酸钙含量的测定 203
五、小结 205
第五节 基于FTIR-PAS预测模型的土壤制图 205
一、概述 205
二、供试土壤与处理方法 206
三、基于光谱预测结果的土壤绘图 207
四、小结 209
第六节 土壤红外光谱信息系统 210
一、概述 210
二、土壤红外光谱信息系统 211
三、小结 232
参考文献 232
第五章 基于红外光声光谱的土壤微结构表征 237
第一节 土壤黏土矿物-有机物复合体 237
一、概述 237
二、红外光声光谱原理及其特点 241
三、小结 243
第二节 光谱采集参数优化及谱图预处理方法 243
一、概述 243
二、材料与方法 243
三、结果与分析 244
四、小结 253
第三节 土壤矿物-黄原糖复合体的FTIR-PAS特征和表面层特征 253
一、概述 253
二、材料与方法 253
三、结果与分析 254
四、小结 260
第四节 分子质量不同对土壤黏土矿物-葡聚糖复合体FTIR-PAS特征及表面层的影响 260
一、概述 260
二、材料与方法 260
三、结果与分析 261
四、小结 268
第五节 NPK养分离子对黏土矿物-黄原糖复合体表面层的影响 268
一、概述 268
二、材料与方法 269
三、结果与分析 270
四、小结 276
第六节 土壤蒙脱石-多糖复合体的近红外光声光谱特征 276
一、概述 276
二、材料与方法 278
三、结果与分析 279
四、小结 285
参考文献 285
附录 292
附录1：典型黏土矿物中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱） 292
附录2：典型土壤腐殖物红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱） 299
附录3：我国典型农田土壤中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱） 302
附录4：我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图（a．原谱；b．一阶微分谱） 304
附录5：中国科学院中国生态网络生态站分布图 316
后记 317