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第壹篇 导言 1

第一章 社会统计学定义 2

一、何谓统计学 2

二、统计学的分类 2

三、社会统计学常用的名词定义 4

四、基本的社会统计计算概念 5

第二章 社会统计学概念 13

一、变数（项）的种类及应用情形 13

二、不同类型变项之比较 16

三、不同类型变项尺度运用于统计方法 19

四、间断变项 与连续变项 19

第贰篇 描述性统计 21

第三章 次数分配与图示法 22

一、原始分数加以分组之条件 22

二、次数分配（未加以归类） 22

三、次数分配（已归类、已分组） 23

四、组距真正上下限讨论 24

五、各种图示法介绍 24

六、百分位数（Pp） 27

七、百分等级（PR） 29

第四章 集中量数测量 43

一、前言 43

二、集中量数作用 43

三、常见的集中量数 43

第五章 离散量数测量 58

一、前言 58

二、类型 58

三、各个变异分数类型讨论 61

四、比较两组分数之变异性质 61

五、离散情形之各种类型特质比较 61

第六章 常态分配 68

一、概念 68

二、常态机率表的运用 69

第參篇 推论统计 73

第七章 推论统计的基本概念 74

一、概念 74

二、中央极限定理 74

三、点估计与区间估计 74

四、决定母数考验的因素 75

五、第一类型错误 75

六、第二类型错误 75

七、统计考验力 75

八、母数（群体）考验 75

九、非母数考验 75

十、第一类型错误与第二类型错误 76

第八章 一个母数的假设考验 77

一、t分配 77

二、推论统计适用情形 79

三、平均数的假设考验 79

四、假设考验的步骤 79

第九章 相关 86

一、相关概念 86

二、相关系数（皮尔逊积差相关Pearson correlation r value） 88

三、常见的相关系数 89

第十章 回归方程式 101

一、回归的概念 101

二、误差分析 111

三、决定系数 114

第十一章 变异数分析 119

一、与变异有关的名词 119

二、基本假设 119

三、单因子变异数分析 119

四、事复比较 131

第十二章 卡方分配考验 137

一、概念 137

二、X2统计方法的用途 137

三、变项尺度不同之统计计算方式比较 138

四、适合度考验 138

五、百分比同质性考验 139

六、百分比同质性考验事后比较 141

七、独立性考验 142

八、列联相关 143

九、克瑞玛Vc统计数 144

十、改变的显著性考验（麦内玛考验） 145

十一、包卡尔对称性考验 146

补充资料 151

信度分析 151

参考书目 154