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线性代数 3

绪言 3

第一章 行列式 5

1 行列式的定义 5

2 n阶行列式的性质 11

3 行列式按行（列）展开 17

4 克莱姆法则解线性方程组 19

第二章 矩阵 23

1 矩阵与矩阵的初等行变换 23

2 矩阵的运算 30

3 逆矩阵 40

第三章 n维向量 50

1 基本概念 50

2 向量组的秩 55

3 线性方程组解的结构 60

4 正交矩阵 66

第四章 矩阵的标准形 74

1 相似矩阵 74

2 矩阵的特征值和特征向量 79

3 实对称矩阵的对角化 85

4 二次型化为标准形 90

5 二次型用配方法化为标准形 93

概率统计 101

绪言 101

第一章 概率的基本概念 103

1 随机事件 103

2 概率的古典定义 105

3 概率的运算 108

第二章 随机变量及其分布 118

1 离散型随机变量 118

2 连续型随机变量及其密度函数 126

3 分布函数 130

4 随机变量的函数的分布 137

第三章 随机变量的数字特征 142

1 数学期望 142

2 方差 146

3 中心极限定理 151

第四章 二维随机变量 155

1 二维随机变量的基本概念 155

2 边缘分布 157

3 二个随机变量的独立性的概念 160

4 二个连续随机变量的和的分布 161

5 二个随机变量间的相关系数 162

第五章 数理统计的基本概念 165

1 总体和样本 165

2 统计量、样本均值及样本方差 166

3 参数的点估计 168

4 参数的区间估计 169

第六章 假设检验 178

1 假设检验的基本概念 178

2 u检验 178

3 t检验、x2检验与F检验 180

第七章 一元线性回归分析 188

1 一元线性回归分析的基本概念 188

2 最小二乘法 189

3 一元线性回归的相关性检验 192

线性代数习题答案 197

概率统计习题答案 204

附表 209