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第一章 序论 1

1.1 声音与语言 2

1.2 声音的科学 5

1.3 声音工程学 7

1.4 声音研究的周边 8

参考文献 10

第二章 资讯处理的基础 11

2.1 声音的基本性质 12

[1]声音生成器官 12

[2]声音标示与音调特性 14

[3]音素的音响性质 16

[4]听觉器官 22

[5]声音知觉的基本性质 24

2.2 声音分析的基础 29

[1]声音波形的数位模型 29

[2]短时间的频谱分析 37

[3]cepstrum分析 39

[4]线性预测分析 41

[5]频谱量子化 46

2.3 声音合成的基础 47

[1]端点类比方式 48

[2]PARCOR分析合成方式 49

2.4 声音辨识的基础 52

[1]DP匹配（DTW） 52

[2]隐藏式马尔可夫模型（HMM） 59

2.5 神经网路的基础 66

[1]神经网路与其分类 66

[2]依反向传播（Back Propagation）神经细胞网路的学习传播 70

[3]波兹曼机器及其学习 76

[4]自己组织化特征显像与学习向量量子化法 80

[5]依人工资料来作比较 84

参考文献 85

第三章 声音生成机构及其模型 89

3.1 声音生成的特征和性质 90

[1]声音生成过程 90

[2]声音生成的生理 91

[3]发声器官的构造和机能 94

[4]调音器官的构造和特性 103

3.2 声音生成模型 105

[1]音源生成模型 105

[2]声道的传递特性模型 112

[3]调音模型 118

[4]声音信号生成模型 121

[5]韵律控制模型 123

参考文献 125

第四章 听觉机构与识别模型 131

4.1 听觉机构的特点和性质 132

[1]听觉器官构造 132

[2]内耳（蜗牛、基底膜、有毛细胞） 133

[3]听觉神经 137

4.2 声音的心理物理学 144

[1]声音的响度 145

[2]遮蔽（Masking） 148

[3]临界频带 149

[4]音的高度和〓 152

[5]声音辨别 154

4.3 声音知觉与听觉的作用 156

[1]人类的信息处理与声音知觉 156

[2]听觉末梢系的声音处理 158

[3]听觉末梢系的机能模型 159

4.4 音韵识别 162

[1]音韵的不变量和知觉的探索 162

[2]调音结合和动态音响特征 166

[3]范畴知觉（Categorical Perception） 168

[4]音韵知觉模型 169

4.5 单语知觉 171

[1]声音知觉的处理单位 171

[2]单语知觉的各种现象 173

[3]单语知觉模型 175

4.6 韵律、声质、个人性的知觉 179

[1]韵律、声质、个人性的构成要素 179

[2]韵律知觉 179

[3]声质知觉 182

[4]个人性的知觉 183

参考文献 184

第五章 声音识别过程中的神经网路模型 197

5.1 听觉的生理模型 198

[1]听觉末梢系的生理模型（Seneff模型） 198

[2]听觉末梢系的神经网路模型 207

5.2 根据神经网路模型对声音的特征抽出 210

5.3 声音知觉的相互活性化模型（TRACE模型） 215

参考文献 222

第六章 人工神经网路的声音信息处理 225

6.1 依据神经网路的声音合成 226

[1]依据神经网路的发音记号学习（NETtalk） 226

[2]依据神经网路的声音合成参数的学习 232

6.2 音韵识别 234

[1]依据多层视感器的英语母音识别 235

[2]依据时间延迟神经网路的子音识别 238

[3]依据波兹曼机器的音韵识别 244

[4]依据学习向量量子化的音韵识别 247

6.3 单语声音识别 253

[1]数字声音识别 254

[2]Viterbi网路 254

[3]神经预测模型 255

6.4 声音信号处理 257

[1]依据输入波形的杂音抑压 257

[2]声音波形预测和声音信息压缩 258

[3]根据神经网路的发话者适应 260

6.5 语言处理 261

[1]记号列预测 261

[2]单语范畴预测 263

6.6 逆传播学习演绎法的效率化 264

[1]依据DCP法的逆传播演绎法的效率化 265

[2]最急下降法的改良 267

参考文献 269