SPSS与研究方法 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 认识SPSS 1

1.1 SPSS模组、系统需求与工具 3

1.2基本画面 5

1.3选项 6

1.4汇入 11

1.5变数检视（Variable View） 14

1.6资料转换 22

1.7资料处理 32

1.8输出报表处理 37

1.9统计分析 39

1.10有关本书 41

附录1.1 SPSS进阶统计分析 42

附录1.2测量-资料类型 45

第二章 认识研究方法 49

2.1何谓研究方法 51

2.2好的研究 53

2.3研究程序 54

2.4研究问题的界定 57

2.5研究背景、动机与目的 60

2.6文献探讨 62

2.7观念架构及研究假说 63

2.8研究设计 68

2.9资料分析 77

2.10研究结论与建议 80

2.11研究中常见的问题 83

第三章 资料蒐集与样本描述 87

3.1量表的本质 87

3.2选择量表的考虑因素 88

3.3态度量表 89

3.4量表的来源 93

3.5问卷设计 94

3.6初级资料蒐集 101

3.7网路调查 108

3.8资料探索 112

3.9描述样本的统计值 114

3.10次数分配表 118

3.11描述性统计量 122

3.12统计图 124

3.13复选题分析 130

第四章 比较平均数 139

4.1认识「比较平均数」 141

4.2平均数检定 149

4.3单一样本T检定 155

4.4独立样本T检定 157

4.5成对样本T检定 160

4.6单因子变异数分析 162

4.7重复量数 169

4.8重要统计检定值 174

第五章 二因子变异数、共变数分析 175

5.1认识二因子变异数分析 177

5.2二因子受测者间设计（交互作用不显著） 180

5.3二因子受测者间设计（交互作用显著） 191

5.4拉丁方格设计 209

5.5混合设计 217

5.6二因子共变数分析 238

5.7重要统计检定值 250

附录5.1变数间的关系 250

附录5.2实验设计 255

第六章 无母数检定 261

6.1认识无母数检定 263

6.2次序（等级）资料 264

6.3名义资料 275

6.4进阶探讨-对数线性（LogLinear） 283

第七章 关联性测量 295

7.1认识关联性测量 297

7.2区间资料的关联性测量 302

7.3 Pearson相关系数 303

7.4简单回归分析—模式与曲线估计 315

7.5简单回归分析释例 325

7.6次序资料的关联性测量 339

7.7名义资料的关联性测量 345

第八章 因素分析与信度检定 355

8.1多变量分析 357

8.2认识因素分析 361

8.3因素分析 365

8.4信度检定 382

8.5重要统计检定值 391

附录8.1构念与观念 392

附录8.2良好测量工具的特性 395

附录8.3信度测量 397

附录8.4效度测量 400

第九章 集群分析 407

9.1认识集群分析 409

9.2 K平均数集群（非阶层集群法） 412

9.3阶层集群分析法 416

9.4 TwoStep集群 425

附录9.1集群分析进阶探讨 435

附录9.2生活型态区隔 436

第十章 多元尺度法 449

10.1认识多元尺度法 451

10.2资料编码与SPSS输入 455

10.3多元尺度方法（PROXSCAL）一次序/相异性 459

10.4多元尺度方法（PROXSCAL）一区间/相似性 468

10.5多元尺度方法（PROXSCAL）一区间/相异性 474

10.6多元尺度方法（ALSCAL） 478

10.7对应分析 483

10.8重要统计检定值 491

第十一章 多元回归分析 493

11.1认识多元回归 495

11.2输入法（选入法） 498

11.3多元回归的其他方法 517

11.4虚拟变数回归分析 522

11.5径路分析 531

11.6最适尺度（Optimal Scaling） 535

11.7进阶研究 541

11.8重要统计检定值 545

附录11.1因果式研究 546

第十二章 多变量变异数、共变数分析 551

12.1认识多变量变异数分析 553

12.2单因子多变量变异数分析（One-Way MANOVA） 555

12.3二因子多变量变异数分析（Two-Way MANOVA） 566

12.4多变量共变数分析（MANCOVA） 578

12.5重要统计检定值 589

第十三章 区别分析 591

13.1认识区别分析 593

13.2区别分析一区别二群 597

13.3复区别分析 609

13.4虚拟变数区别分析 617

13.5二元Logistic回归分析 625

13.6重要统计检定值 632

第十四章 典型相关分析 633

14.1认识典型相关分析 635

14.2路径图与线性组合 637

14.3 SPSS程序 638

14.4语法说明 639

14.5报表解读 640

附录 SPSS分析重要统计值 649