高温低氧火焰图像智能诊断方法pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2图像处理在燃烧诊断中的应用 2

1.3火焰图像温度场检测技术 10

1.4氮氧化物排放检测技术的发展 11

第2章 火焰图像的预处理 13

2.1火焰图像处理技术 15

2.2火焰图像去噪处理 37

2.3火焰图像分割处理 46

第3章 温度场检测方法 59

3.1温度场检测方法概述 59

3.2燃烧火焰特性及基于图像火焰测温系统的构成 72

3.3热辐射的基本概念 83

3.4黑体辐射基本定律 84

3.5灰体的基本概念 86

3.6热辐射测温法 87

第4章 燃烧稳定性的判断 96

4.1燃烧稳定性的研究现状 97

4.2燃烧技术的原理及特征 112

4.3基于神经网络的燃烧稳定性判别 122

4.4基于支持向量机的燃烧诊断 145

第5章 氮氧化物检测技术 153

5.1基于火焰图像的NOx排放量检测的研究 154

5.2 NOx生成机理与排放量影响因素的研究 163

5.3高温低氧氮氧化物排放量的预测 176

5.4偏最小二乘回归法在锅炉氮氧化物检测中的应用 179

第6章 相关技术发展 194

6.1高温低氧火焰图像处理技术的发展 194

6.2炉膛火焰图像处理系统软件设计 199

6.3稳定性判断技术的发展 207

6.4氮氧化物检测技术的发展 212

6.5工业高温炉自动调节系统的开发构想 217

参考文献 220