统计学 第5版pdf电子书版本下载

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第1章 导论 1

1.1 统计及其应用领域 2

1.2 统计数据的类型 4

1.3 统计中的几个基本概念 6

思考与练习 10

第2章 数据的搜集 12

2.1 数据的来源 13

2.2 调查数据 15

2.3 实验数据 24

2.4 数据的误差 29

思考与练习 34

第3章 数据的图表展示 35

3.1 数据的预处理 36

3.2 品质数据的整理与展示 43

3.3 数值型数据的整理与展示 52

3.4 合理使用图表 64

思考与练习 66

第4章 数据的概括性度量 73

4.1 集中趋势的度量 74

4.2 离散程度的度量 82

4.3 偏态与峰态的度量 90

思考与练习 94

第5章 概率与概率分布 99

5.1 随机事件及其概率 100

5.2 概率的性质与运算法则 103

5.3 离散型随机变量及其分布 110

5.4 连续型随机变量的概率分布 122

思考与练习 135

第6章 统计量及其抽样分布 138

6.1 统计量 139

6.2 关于分布的几个概念 142

6.3 由正态分布导出的几个重要分布 143

6.4 样本均值的分布与中心极限定理 147

6.5 样本比例的抽样分布 150

6.6 两个样本平均值之差的分布 151

6.7 关于样本方差的分布 153

思考与练习 154

第7章 参数估计 156

7.1 参数估计的基本原理 157

7.2 一个总体参数的区间估计 162

7.3 两个总体参数的区间估计 168

7.4 样本量的确定 178

思考与练习 180

第8章 假设检验 186

8.1 假设检验的基本问题 187

8.2 一个总体参数的检验 194

8.3 两个总体参数的检验 202

8.4 检验问题的进一步说明 213

思考与练习 216

第9章 分类数据分析 219

9.1 分类数据与x2统计量 220

9.2 拟合优度检验 221

9.3 列联分析：独立性检验 223

9.4 列联表中的相关测量 226

9.5 列联分析中应注意的问题 230

思考与练习 233

第10章 方差分析 235

10.1 方差分析引论 236

10.2 单因素方差分析 241

10.3 双因素方差分析 251

思考与练习 260

第11章 一元线性回归 265

11.1 变量间关系的度量 266

11.2 一元线性回归 273

11.3 利用回归方程进行预测 287

11.4 残差分析 290

思考与练习 293

第12章 多元线性回归 299

12.1 多元线性回归模型 300

12.2 回归方程的拟合优度 303

12.3 显著性检验 305

12.4 多重共线性 308

12.5 利用回归方程进行预测 311

12.6 变量选择与逐步回归 313

思考与练习 317

第13章 时间序列分析和预测 322

13.1 时间序列及其分解 323

13.2 时间序列的描述性分析 325

13.3 时间序列预测的程序 329

13.4 平稳序列的预测 335

13.5 趋势型序列的预测 340

13.6 季节型序列的预测 347

13.7 复合型序列的分解预测 350

思考与练习 355

第14章 指数 362

14.1 基本问题 363

14.2 总指数编制方法 365

14.3 指数体系 372

14.4 几种典型的指数 376

14.5 综合评价指数 382

思考与练习 384

附录一 术语表 388

附录二 用Excel生成概率分布表 396

参考文献 407