食品实验优化设计pdf电子书版本下载

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第一章 试验设计与数理统计基础 1

第一节 统计常用术语 1

第二节 统计特征数 2

第三节 试验数据的分类与整理 6

第四节 理论分布 9

第五节 抽样分布 15

第六节 试验设计基础 20

第二章 统计假设检验与参数估计 26

第一节 统计假设检验的意义与基本原理 26

第二节 样本平均数的假设检验 32

第三节 样本方差的假设检验 38

第四节 二项百分率的假设检验 41

第五节 参数估计 46

第三章 方差分析 51

第一节 概述 51

第二节 方差分析的基本原理 52

第三节 单因素试验资料的方差分析 62

第四节 双因素试验资料的方差分析 65

第五节 方差分析的基本假定和数据转换 77

第四章 回归与相关分析 83

第一节 回归与相关基本概念 83

第二节 一元线性回归分析 85

第三节 直线相关分析 94

第四节 直线回归和相关的应用要点 97

第五节 多元线性回归分析 98

第六节 多项式回归 109

第五章 正交试验设计与分析 114

第一节 正交表的结构与性质 114

第二节 正交试验设计的基本程序 118

第三节 正交试验结果的极差分析 121

第四节 正交试验结果的方差分析 136

第五节 重复试验和重复取样试验结果方差分析 154

第六节 正交试验设计的灵活运用 160

第六章 均匀试验设计与分析 169

第一节 均匀试验设计的基本概念 169

第二节 均匀设计表 170

第三节 均匀试验设计的基本方法 175

第四节 均匀试验设计实例 177

第七章 回归试验设计与分析 187

第一节 一次回归正交设计 187

第二节 二次回归组合设计 205

第三节 二次回归旋转设计 219

第四节 Box-Behnken设计 228

第八章 SPSS软件在食品试验数据处理中的应用 234

第一节 SPSS数据文件的建立与操作 234

第二节 SPSS在试验数据基本统计分析中的应用 237

第三节 SPSS在方差分析中的应用 245

第四节 SPSS在正交试验结果分析中的应用 259

第五节 SPSS在回归分析中的应用 269

附表 283

参考文献 313