多源图像处理技术pdf电子书版本下载

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1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究内容 3

1.3 本书结构 5

2 基于几何特征的多源图像配准算法 7

2.1 多源图像配准基本概念和技术组成 7

2.2 图像配准算法研究现状 11

2.3 基于特征点几何特征的多源图像配准算法 17

2.4 算法的加速与适应性考虑 31

2.5 小结 35

3 图像特征显著度定义和建模 36

3.1 特征显著度研究现状 36

3.2 图像特征质量评价准则 39

3.3 图像特征显著度 41

3.4 点的几何特征显著度定义 44

3.5 角点特征的组合显著度 51

3.6 特征显著度的计算实例 53

3.7 完善性讨论 55

3.8 小结 59

4 融合图像质量评价指标体系 60

4.1 融合图像质量评价指标研究现状 60

4.2 三维度融合图像质量评价指标体系 71

4.3 小结 82

5 支持参数调优的多源图像融合框架 83

5.1 多源图像融合研究现状 83

5.2 带反馈回路的支持参数调优的图像融合框架 89

5.3 融合关联二义性消除 92

5.4 多源图像融合框架仿真实验及效果 96

5.5 小结 98

6 基于拐点的残缺目标识别技术研究 100

6.1 残缺目标识别技术研究现状 100

6.2 图像轮廓上的拐点的操作化定义和特征表示方法 104

6.3 几种拐点匹配阈值的选取策略 108

6.4 局部拐点匹配算法和从局部到整体的匹配算法 112

6.5 吻合度的计算 114

6.6 实验与讨论 116

6.7 小结 119

参考文献 120

后记 133