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第一章 一因子变异数分析 1

1-1 意义 1

1-2 实验之随机化 2

1-3 变异数分析之观念 4

1-4 回归与变异数分析之关系 8

1-5 变异数分析名词之解释 11

1-6 变异数模式分析之用途 13

1-7 固定效果模式 14

1-8 参数之估计 21

1-9 变异数分析表之制作 26

1-10 不偏变异数之期望值 36

1-11 因子水准平均数相等性之F检定 44

1-12 t之显著差检定 49

1-13 一般线型之F检定 54

1-14 同一？群体多样本之分析 56

1-15 多？群体抽样之分析 63

1-16 F检定力 66

1-17 计算机输入与输出 71

1-18 问题之解析 74

2-1 意义 89

第二章 因子效果之分析 89

2-2 组间平方和之分解 90

2-3 因子效果之估计——平均数之推定 100

2-4 多重比较程序之意义 111

2-5 多重比较之Tukey方法——Q值多重比较法 112

2-6 Tukey考验法之表列检定法 121

2-7 多重比较之Keuls考验法——序列考验法 122

2-8 Keuls考验法之简捷计算 123

2-9 多重比较之Scheff'e方法 130

2-10 多重比较之Bonferroni方法 134

2-12 属量因子之因子效果分析 140

2-11 Tukey,Scheff'e及Bonferroni三种方法之比较 140

2-13 回归分析之函数检定及新观察值之预测 147

2-14 问题之解析 151

第三章 变异数分析模式之应用 165

3-1 样本大小之规划——依检定力方法 165

3-2 样本大小之规划——依估计方法 174

3-3 设定最佳处理以决定所需样本之规划 176

3-4 剩余值之意义及性质 178

3-5 剩余值之分析 179

3-6 转换方法 186

3-7 变异数相等性之检定 189

3-8 模式偏离之影响 198

4-1 t化全距检定法 205

第四章 变异数分析之探讨——因子 205

4-2 Kruskal-Wallis 207

4-3 中位数检定法 213

4-4 三种方法之评注 216

4-5 随机效果之变异数分析模式 217

4-6 一因子变异数分析之回归研究 239

4-7 因子水准平均数之估计 249

4-8 缺失观察值之估计 251

4-9 问题之解析 255

5-1 二因子变异数分析之意义 267

第五章 二因子变异数分析 267

5-2 实验之随机化 270

5-3 模式元素之涵意 273

5-4 二因子之固定效果模式 290

5-5 变异数分析及表之制作 293

5-6 不偏变异数之期望值 304

5-7 二因子变异数分析之F检定法 312

5-8 t之显著差检定 317

5-9 计算机之输入与输出 319

5-10 F检定力 322

5-11 问题之解析 323

（ⅰ）无交互作用之二因子变异数分析 324

（ⅱ）有交互作用之二因子变异数分析 330

第六章 二因子变异数分析之研究 341

6-1 二因子皆为属质之变异数分析 341

6-2 一因子或二因子为属量之变异数分析 353

6-3 二因子变异数分析模式之应用 361

6-4 问题之解析 364

第七章 变异数分析之探讨—二因子 377

7-1 每个处理包含一个观察值（n=1）之分析 377

7-2 样本次数不相等之情况 386

7-3 二因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式 392

7-4 二因子变异数分析之回归研究 407

7-5 缺失观察值之估计 423

7-6 问题之解析 429

第八章 多因子变异数分析 439

8-1 三因子变异数分析之固定效果模式 439

8-2 变异数分析及表之制作 454

8-3 因子效果之检定 466

8-4 因子效果之分析 469

8-5 三因子变异数分析之实例解析 472

8-6 三因子变异数分析之随机效果模式与混合效果模式 481