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第1章 发音质量自动评测技术概论 1

1.1 引言 1

1.2 发音质量自动评测的基本原理 1

1.3 发音质量评测系统的基本功能 3

1.4 研究用语音数据库 18

1.5 发音质量自动评测系统的性能评价 22

1.6 发音质量自动评测技术的发展历程及现状 27

1.7 存在的挑战 38

1.8 本书各章节主要内容 40

第2章 音素相关的后验概率变换 44

2.1 引言 44

2.2 后验概率算法的缺陷 44

2.3 改进的后验概率算法 46

2.4 音素相关的可训练的后验概率变换算法 48

2.5 实验及实验结果分析 51

2.6 本章小结 54

第3章 针对发音质量评测的声学模型训练 55

3.1 引言 55

3.2 采用ASR建模方法的缺陷及目前的改进策略 56

3.3 ASR中的区分性训练介绍及其在CALL系统中的应用 56

3.4 针对发音质量评测的声学模型训练 62

3.5 针对发音质量评测的声学模型训练与区分性训练的比较 68

3.6 实验及实验结果分析 72

3.7 本章小结 74

第4章 基于评测性映射变换的无监督声学模型自适应 76

4.1 引言 76

4.2 发音质量评测系统中的声学模型自适应介绍 78

4.3 评测性映射变换矩阵的训练 82

4.4 EMT和DMT及针对发音质量评测的声学建模的比较 88

4.5 实验及实验结果分析 90

4.6 本章小结 94

第5章 系统相关的评测性映射变换的训练及统一框架 95

5.1 引言 95

5.2 EMT训练的统一框架 96

5.3 EMT训练统一框架与区分性训练统一框架比较 101

5.4 EMT训练统一框架在PSC自动评分系统中的应用 101

5.5 实验及实验结果分析 107

5.6 本章小结 111

第6章 声韵母发音质量自动评测技术 113

6.1 引言 113

6.2 基于音素混淆概率矩阵的声韵母评测方法 114

6.3 基于扩展发音空间的声韵母评测方法 119

6.4 基于多维置信度的多种评测方法的融合 125

6.5 实验及实验结果分析 126

6.6 本章小结 133

第7章 声调发音质量自动评测技术 134

7.1 引言 134

7.2 基频提取方法及归一化处理 136

7.3 基于嵌入式声调模型的声调评测方法 141

7.4 基于显式声调模型的声调评测方法 145

7.5 基于多维置信度的多种评测方法的融合 146

7.6 实验及实验结果分析 148

7.7 本章小结 151

第8章 儿化音发音质量自动评测技术 152

8.1 引言 152

8.2 汉语儿化音的特点 153

8.3 儿化音的建模方法 155

8.4 基于分类思想的儿化音评测方法 158

8.5 实验及实验结果分析 164

8.6 本章小结 166

参考文献 168

名词索引 184