管理统计学 第2版pdf电子书版本下载

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第1章　数据的收集 1

1.1　数据收集导论 1

1.2　数据来源 4

1.3　问卷设计 10

1.4　数据的偏差 14

1.5　数据的类型 17

第2章　数据的表示 19

2.1　数据的列表表示 19

2.2　数据的图形表示 27

第3章　描述性统计量 36

3.1　刻画数据集中程度的特征量 36

3.2　刻画数据离散程度的特征量 46

3.3　分布的偏度和峰度指标 50

第4章　统计指数 55

4.1　统计指数的概念 55

4.2　总指数的编制及应用 60

4.3　居民消费价格指数 66

第5章　随机试验、随机事件和概率 71

5.1　随机事件 71

5.2　概率的定义 74

5.3　事件的独立性 77

5.4　非独立事件与运算 78

第6章　随机变量及其概率分布 88

6.1　离散型随机变量的概率分布 89

6.2　连续型随机变量的概率分布 93

6.3　随机变量的数字特征 99

6.4　独立随机变量和（差）的均值和方差 101

6.5　中心极限定理 102

第7章　参数统计推断 106

7.1　什么是统计推断 106

7.2　总体均值的估计 107

7.3　总体百分比（数）和两总体百分比（数）差的估计 117

7.4　中位数的区间估计 122

7.5　单总体参数的假设检验 123

7.6　两类错误 135

7.7　两总体参数差的假设检验问题 137

第8章　非参数检验 149

8.1　X2检验 150

8.2　威尔柯克逊秩和检验 157

8.3　符号检验 161

8.4　威尔柯克逊符号秩和检验 163

8.5　游程检验 167

第9章　相关分析和回归分析 171

9.1　相关关系 171

9.2　相关分析 172

9.3　一元线性回归分析 179

9.4　？，？的检验和预测 186

9.5　可化为线性函数的非线性回归 189

9.6　多元线性回归分析 193

第10章　时间序列分析 196

10.1　因子与模型 198

10.2　长期趋势的测定 200

10.3　季节因子的测定 205

10.4　循环因子 209

10.5　随机因素和残差 210

10.6　预报 212

10.7　指数加权滑动平均 213

10.8　统计时间序列模型简介 215

第11章　SPSS统计软件使用简介 220

11.1　SPSS简介 220

11.2　SPSS的基本操作简介 220

11.3　SPSS的统计分析示例 236

第12章　Excel软件使用简介 250

12.1　Excel简介 250

12.2　Excel的数据处理 256

12.3　Excel的统计分析示例 265

附表1　累积二项分布表 276

附表2　泊松分布表 288

附表3　标准正态分布表 290

附表4　标准正态分布双侧上分位点uα/2表 292

附表5　t分布上α分位点表 293

附表6　X2分布上α分位点表 295

附表7　威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.01） 297

附表8　威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.025） 298

附表9　威尔柯克逊秩和检验临界值表（α=0.05） 299

附表10　威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 300

附表11　游程检验表 301

附表12　Durbin Watson序列相关检验表（α=0.05） 303

参考文献 305