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第1章 营销决策数据分析 1

1.1 营销决策分析概述 2

1.1.1 产品决策 2

1.1.2 价格决策 3

1.1.3 渠道决策 5

1.1.4 广告与促销决策 8

1.1.5 新产品开发的决策 12

1.2 营销决策数据分析的综合案例 14

1.2.1 产品决策数据分析 14

1.2.2 价格决策数据分析 22

1.2.3 分销渠道决策数据分析的综合案例 39

1.2.4 广告与促销决策分析 45

1.2.5 用联合分析设计比萨饼 50

案例实务 56

西尔斯——用大数据降低成本 56

上品折扣——用大数据走全渠道营销 57

第2章 数据分析在市场分析与预测中的应用 59

2.1 市场分析与预测的概述 59

2.1.1 市场分析的研究内容 59

2.1.2 市场预测概述 60

2.2 市场预测分析的综合案例 64

2.2.1 回归分析与市场预测 64

2.2.2 时间序列分析与市场预测 90

2.3 定性定量相结合分析技术 101

2.3.1 专家小组预测法 101

2.3.2 德尔菲预测法 102

2.3.3 类比预测法 103

案例实务 104

Zara——可以预见未来的时尚圈 104

可口可乐——用大数据制定口味 105

IBM——用大数据预测股价走势 106

案例解析 107

第3章 客户数据分析 109

3.1 客户数据分析概述 109

3.1.1 客户获取分析 109

3.1.2 客户激活响应分析 111

3.1.3 客户保有分析 111

3.1.4 客户流失分析 112

3.1.5 客户满意度分析 112

3.1.6 客户价值分析 114

3.1.7 客户偏好分析 116

3.2 客户数据分析综合案例 117

3.2.1 客户偏好分析 117

3.2.2 因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析 119

3.2.3 层次聚类与迭代聚类应用实例 125

3.2.4 KANO模型应用举例 131

3.2.5 方差分析的案例——关于北京市房地产的价格 135

案例实务 139

亚马逊的大数据技术案例分析 139

淘宝网掘金大数据金融市场 142

案例解析 142

第4章 生产采购数据分析 145

4.1 生产决策分析 145

4.1.1 生产决策分析概述 145

4.1.2 用线性规划模型制订最优的生产计划 146

4.2 采购决策分析 149

4.2.1 采购管理决策包含的内容 149

4.2.2 采购优化常用的分析工具及模型应用 150

4.2.3 库存管理分析 165

4.2.4 供应商选择——AHP层次分析法 173

4.2.5 建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法 175

4.2.6 库存优化与决策——啤酒游戏 187

案例实务 198

汽车制造行业大数据分析 198

工业大数据在制造企业的应用场景分析 200

附录 204