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供应链质量系统的评价与优化pdf电子书版本下载

供应链质量系统的评价与优化
  • 杨剑锋著 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787514163292
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:163页
  • 文件大小:48MB
  • 文件页数:173页
  • 主题词:供应链管理-质量管理-研究

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图书目录

第1章 引言 1

1.1 研究背景 1

1.2 主要研究内容 2

1.3 研究思路 3

第2章 供应链质量管理概述 5

2.1 供应链管理 5

2.2 质量管理 6

2.3 供应链质量管理 11

2.4 供应商质量管理 16

第3章 供应链质量系统的构建 20

3.1 供应链质量的形成和传递过程 20

3.1.1 供应链质量形成过程 20

3.1.2 供应链质量传递过程 22

3.2 基于SCOR的供应链质量系统 24

3.2.1 供应链运作参考模型 24

3.2.2 基于SCOR模型的供应链质量系统的构建 27

第4章 供应链质量系统的结构特征 31

4.1 供应链质量系统的相关研究 31

4.2 供应链质量系统的结构 34

4.2.1 串联结构形式的线性供应链生产过程 35

4.2.2 并联结构形式的供应链生产过程 37

4.2.3 网状结构形式的供应链生产过程 38

第5章 供应链质量系统的关键质量特性识别 41

5.1 基于FMEA的供应链质量系统的关键过程识别 41

5.2 基于结构方程的供应链质量系统的质量特性关系模型 44

5.2.1 结构方程模型的概念 44

5.2.2 建立供应链质量系统的质量特性关系模型 46

5.3 供应链质量系统关键质量特性的识别 50

5.4 供应链关键质量特性识别的案例分析 54

5.4.1 卷烟供应链生产过程中的数据收集和整理 54

5.4.2 卷烟供应链生产过程中质量特性的关系模型 55

5.4.3 卷烟供应链生产过程模型关键质量特性识别 58

第6章 供应链过程质量特性对下游过程质量的影响 61

6.1 质量特性的过程波动传递模型 61

6.2 过程输出的分布概率密度函数 62

6.3 线性过程波动传递方式对输出的影响 63

6.4 非线性过程波动传递方式对输出的影响 64

第7章 供应链不同质量特性的质量损失分析 68

7.1 田口质量损失函数 68

7.2 不同质量特性的质量损失函数 69

7.2.1 望目质量特性的质量损失函数 70

7.2.2 望小质量特性的质量损失函数 74

7.2.3 望大质量特性的质量损失函数 76

7.3 不同质量特性的质量损失分析 77

7.3.1 望目特性质量损失与不同μ和σ正态分布的关系 77

7.3.2 望小特性质量损失与不同μ和σ正态分布的关系 83

7.3.3 望大特性质量损失与不同μ和σ正态分布的关系 85

第8章 供应链质量系统的过程评价 88

8.1 供应链质量系统的过程审核 88

8.1.2 供应链过程质量审核 88

8.1.2 供应链过程质量审核的主要内容 90

8.1.3 供应链过程质量要素审核 91

8.2 供应链质量系统的过程能力评价 94

8.2.1 过程能力分析概述 94

8.2.2 过程能力的分析步骤 99

8.2.3 基于田口质量损失函数的过程能力指数 101

8.3 对供应链系统质量过程的长期评价 103

第9章 基于田口质量损失的供应商质量选择 105

9.1 供应商质量管理理论概述 105

9.1.1 供应商质量管理 105

9.1.2 供应商质量管理的主要内容 107

9.1.3 基于田口质量损失的供应商质量管理 110

9.1.4 基于田口质量损失函数的过程能力指数的优势 113

9.2 基于田口质量损失的供应商选择步骤 116

9.2.1 供应商选择准备阶段 117

9.2.2 供应商选择评价阶段 118

9.3 基于田口质量损失的供应商选择实例分析 121

9.3.1 供应商选择准备阶段 121

9.3.2 供应商选择评价阶段 122

第10章 供应链过程质量优化和保证措施 129

10.1 供应链质量过程优化 129

10.2 基于DEA方法的供应链优化方法 131

10.2.1 DEA方法概述 131

10.2.2 使用DEA方法的供应链过程质量优化的实例 134

10.3 供应链过程质量的保证措施 137

10.3.1 对供应链质量系统进行统计过程控制 138

10.3.2 对供应链质量系统的测量系统进行分析 140

第11章 结论与展望 141

11.1 研究结论 141

11.2 有待进一步研究的问题 143

参考文献 145

附录A 159

附录B 160

后记 163

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