人工智能狂潮 机器人会超越人类吗？pdf电子书版本下载

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第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ 1

开始超越人类的人工智能 2

汽车会改变，机器人也会改变 4

超高速运算的威力 5

人工智能能否成为科幻小说作家？ 7

全球对于人工智能研究的投资正在增加 9

濒临失业的人们 11

人类危机即将来临 13

本书的阅读方法 14

注解 17

第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 19

人工智能尚未实现 20

基本命题：人工智能“没理由不能实现” 21

什么是人工智能——专家定义梳理 24

人工智能与机器人的区别 28

什么是人工智能——坊间的看法 30

临时工、一般职员、课长与经理人 33

强人工智能与弱人工智能 35

注解 37

第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮 39

热潮与严冬交替出现 40

“人工智能”术语的起源 43

用搜索树探寻迷宫 44

梵塔问题 47

机器人行动过程规划 49

博弈组合庞大无比 50

在国际象棋和将棋方面已超越人类 52

秘诀一：能够发现更好的特征量 54

秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 55

难解现实问题之困境 57

注解 58

第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 59

人机对话 60

“专家系统”堪比专家 62

专家系统相关课题 64

什么是“知识表示”？ 65

如何正确描述知识——本体研究 67

重量级本体与轻量级本体 70

沃森 71

机器翻译难在何处？ 74

框架问题 76

符号接地问题 77

生不逢时的“第五代计算机” 79

第二次人工智能浪潮消退 80

注解 81

第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 83

数据激增与机器学习的兴起 84

“学习”即“区分” 85

有监督学习与无监督学习 86

各式各样的“分类”方法 87

用人工神经网络识别手写文字 94

“学习”需数天，“预测”一瞬间 98

机器学习的难点 100

人工智能为何仍未实现？ 103

注解 105

第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 107

深度学习开创新时代 108

自动编码器：输入与输出相同 111

如何从全国天气推测局部地区天气？ 113

手写文字中的“信息量” 116

多层架构深度挖掘 118

谷歌的猫脸识别 121

飞跃发展的关键——“鲁棒性” 124

如何提升鲁棒性？ 128

回归基本命题 129

注解 131

第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又将如何发展？ 133

深度学习之后的技术发展 134

人工智能不具有本能 143

计算机有创造力吗？ 147

智能的社会性意义 148

奇点真的会发生吗？ 150

假如人工智能妄想征服人类…… 152

人工智能须造福大众 155

注解 158

第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 159

变化不止的事物 160

对产业发展的影响 162

人工智能的影响逐渐扩大 166

将要消失的职业与被保留的职业 170

人工智能催生新业务 176

人工智能与军事 180

“知识转移”改变产业结构 182

人工智能垄断阴云 185

日本人工智能发展的课题 187

人才——逆转的制胜法宝 190

怀着对前人的无比敬意 192

注解 194

后记 寄语尚未实现的人工智能 195

作译者简介 201