统计学pdf电子书版本下载

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第一章 绪论 1

第一节 统计的历史沿革及统计学的学科性质 1

第二节 统计数据处理的步骤及统计的职能 6

第三节 统计学中常用的基本概念 8

本章小结 12

案例或实践 12

思考与练习 13

第二章 数据收集 14

第一节 数据收集的含义及分类 14

第二节 数据收集方案的设计 16

第三节 数据收集的组织 19

第四节 数据收集问卷的设计 28

本章小结 35

案例或实践 36

思考与练习 37

第三章 数据整理 38

第一节 数据整理的程序 38

第二节 统计分组 40

第三节 分布数列 43

第四节 统计汇总 53

第五节 统计表 55

本章小结 59

案例或实践 60

思考与练习 65

第四章 集中趋势与离中趋势 68

第一节 集中趋势指标 68

第二节 离中趋势指标 94

第三节 是非标志的平均数和标准差 101

第四节 形状指标 102

本章小结 107

案例或实践 109

思考与练习 117

第五章 统计推断 120

第一节 统计推断的特点、作用及基本概念 120

第二节 抽样分布 123

第三节 点估计与区间估计 133

第四节 必要抽样数目的确定 136

第五节 机械抽样、类型抽样和整群抽样的估计 138

本章小结 144

案例或实践 145

思考与练习 147

第六章 时间数列 149

第一节 时间数列的种类 149

第二节 水平指标 154

第三节 速度指标 163

第四节 长期趋势的测定 169

第五节 季节变动的测定 184

本章小结 190

案例或实践 190

思考与练习 193

第七章 统计指数 196

第一节 指数的基本问题 196

第二节 综合指数 200

第三节 指数体系 204

第四节 平均指标指数 212

第五节 平均数指数 216

第六节 指数数列 220

第七节 统计指数的运用 221

本章小结 229

案例或实践 230

思考与练习 230

第八章 相关和回归分析 233

第一节 相关的含义 233

第二节 相关分析 236

第三节 回归分析与一元线性回归分析 244

第四节 多元线性回归分析 249

第五节 非线性回归分析 252

本章小结 253

案例或实践 254

思考与练习 255

第九章 统计决策 258

第一节 统计决策概述 258

第二节 风险型决策方法 261

第三节 贝叶斯决策方法 268

第四节 完全不确定型决策方法 271

本章小结 275

案例或实践 276

思考与练习 277

第十章 统计质量控制 279

第一节 统计质量控制概述 279

第二节 质量控制的两个常用图形 282

第三节 质量控制图 287

本章小结 297

案例或实践 298

思考与练习 301

附录 常用统计表 303

附表1 随机数字表 303

附表2 标准正态分布表 305