小波神经网络在铁矿石检验中的应用pdf电子书版本下载

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1概论 1

1.1化学计量学的历史与内容 1

1.1.1化学计量学的基本概念 1

1.1.2化学计量学的历史 1

1.1.3化学计量学的主要内容 2

1.2化学计量学与铁矿石检验的关系 4

1.2.1铁矿石检验学 4

1.2.2化学计量学在铁矿石检验中的应用 5

1.3小波分析和神经网络的基本知识 6

1.3.1小波分析 6

1.3.2人工神经网络 12

1.4本书的主要内容 19

参考文献 20

2神经网络在铁矿石取制样中的应用 21

2.1神经网络在铁矿取样品位波动中的应用 21

2.1.1产生铁矿石品位差异的原因 21

2.1.2传统铁矿石品位波动确认方法 22

2.1.3神经网络在品位确认中的应用 27

2.2神经网络在铁矿品质特性分类中的应用 48

2.2.1铁矿石品质特性 48

2.2.2铁矿石品质特性作用 49

2.2.3神经网络分析预测铁矿石品质特性 54

参考文献 61

3小波变换在铁矿石化学分析中的应用 62

3.1小波分析在铁矿石的铁含量自动电位滴定中的应用 62

3.1.1全铁分析样品前处理 62

3.1.2铁矿石全自动电位滴定 67

3.1.3应用小波变换确认电位滴定终点 69

3.1.4应用小波变换电位滴定测定铁矿石全铁实例 78

3.2小波分析在X荧光铁价态方面的研究 85

3.2.1以往铁价态分析采用的技术 86

3.2.2二价铁在铁矿石中的作用 87

3.2.3 X荧光基本原理及扫描波谱形成 88

3.2.4小波波谱解析原理 93

3.2.5小波分析分辨铁价态的定量分析 94

参考文献 97

4小波分析在铁矿石物理检验中的应用 99

4.1小波分析球团矿还原分离噪声校正偏差 99

4.1.1小波分离噪声原理 99

4.1.2小波分析球团矿还原分离噪声校正偏差 101

4.2小波分析在交货批粒度及自动取样测定结果偏析的研究 103

4.2.1粒度机械取样及筛分原理 103

4.2.2装卸二港粒度检测情况 107

4.2.3利用小波信号发展趋势分析粒度测定结果的偏析 109

4.2.4防止粒度结果偏析的措施 112

4.3小波球团矿抗压分离噪声分析偏析 112

4.3.1球团矿抗压强度测定原理 112

4.3.2球团矿抗压强度测定方法的缺陷 113

4.3.3小波分析确定最佳压力测定点 114

4.4球团矿还原曲线第二种间断点检测 117

4.4.1球团矿还原曲线异常点分析 117

4.4.2利用小波第二种间断点检测实例 118

参考文献 118

5小波分析与神经网络在铁矿石矿物鉴定中的应用 119

5.1小波变换与神经网络在X射线衍射图谱滤噪的应用 119

5.1.1 X射线衍射原理介绍 119

5.1.2神经网络铁矿石相分析X衍射信号的消噪技术 122

5.1.3小波变换X衍射滤噪技术 127

5.2小波变换在铁矿石矿相图形分析的应用 131

5.2.1铁矿石矿物鉴定介绍 131

5.2.2小波图像检索 132

5.2.3铁矿石矿物的图像边缘提取 139

5.3小波分析在热重分析的应用 141

5.3.1热重分析原理 141

5.3.2信噪分离及导数变换 143

参考文献 146

6小波神经网络在铁矿石检验偏差及差错评估的应用 148

6.1聚类分析判断差错 148

6.1.1聚类分析的基本概念 148

6.1.2铁矿石实验室检测结果差错分析 154

6.1.3聚类分析判断异常结果 155

6.1.4检测结果差错隐患的消除 160

6.2小波神经网络研究铁矿检验差错隐患预测 165

6.2.1预测的基本技术 165

6.2.2小波变换分析检测结果时序曲线 167

6.2.3神经网络数学建模预测差错隐患 170

6.2.4小波神经网络预测铁矿石品质特性 176

参考文献 179

7神经网络在铁矿检测实验室管理及质量控制的应用 180

7.1神经网络在实验室质量体系管理的应用 180

7.1.1实验室认可基本原则 180

7.1.2神经网络应用于实验室质量控制 181

7.1.3数学建模 196

7.2神经网络实验室安全状态评判能力分析 202

7.2.1网络设计及数据准备 202

7.2.2安全等级判断 205

7.3神经网络在实验室绩效考核的应用 207

7.3.1绩效评价的基本情况介绍 207

7.3.2铁矿石检测实验室绩效指标设计 209

7.3.3基于BP神经网络的绩效评价 214

7.4风险管理及预警评估的应用 215

7.4.1进口铁矿石风险影响因子的识别 216

7.4.2风险评估的神经网络建立 216

7.4.3基于SOM网络的企业分类管理 217

7.5神经网络在实验室其他方面的应用 218

7.5.1人力资源管理的应用 218

7.5.2科研创新评估的应用 219

7.5.3基本建设的应用 219

参考文献 220

8相关软件介绍 221

8.1 Matlab的特点介绍 221

8.1.1 Matlab产生的背景 221

8.1.2 Matlab的主要特点 221

8.1.3 Matlab的基本操作 223

8.2 Matlab小波变换工具箱 228

8.2.1命令行方式 228

8.2.2小波分析图形接口工具（GUI） 235

8.3 Matlab神经网络工具箱 238

8.3.1命令行方式 238

8.3.2神经网络箱图形窗口工具的使用 240

参考文献 244