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第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件 1

1.2随机事件的概率 6

1.3条件概率 14

1.4独立事件及其概率 22

第2章 随机变量及其概率分布 28

2.1随机变量及其概率分布函数 28

2.2离散型随机变量的分布 31

2.3连续型随机变量及其概率密度 38

2.4随机变量函数的分布 48

第3章 多维随机变量及其分布 54

3.1二维随机变量及其分布 54

3.2随机变量的独立性 63

3.3二维随机变量函数的分布 65

3.4条件分布 71

第4章 随机变量的数字特征 78

4.1数学期望 78

4.2方差和矩 88

4.3协方差和相关系数 95

4.4大数定律与中心极限定理 102

第5章 统计估值 109

5.1数理统计的基本概念 109

5.2参数的点估计 116

5.3参数的区间估计 124

第6章 假设检验 135

6.1参数假设检验概述 135

6.2正态总体参数的假设检验 137

6.3非正态总体参数的假设检验 146

6.4总体分布的假设检验 149

第7章 方差分析与回归分析 154

7.1单因素试验的方差分析 154

7.2双因素试验的方差分析 160

7.3一元线性回归分析 167

7.4多元线性回归分析 176

第8章 多指标统计分析 185

8.1主成分分析法 185

8.2因子分析法 195

8.3聚类分析 201

8.4判别分析 211

第9章 试验设计 222

9.1正交试验设计 222

9.2均匀设计 239

第10章 随机过程概论 248

10.1随机过程的概念 248

10.2随机过程的分布函数族和数字特征 251

10.3随机过程的基本类型 254

10.4马尔可夫链 261

第11章 SAS统计分析软件入门 274

11.1 SAS视窗操作 274

11.2 SAS语言基础 276

11.3 SAS常用统计程序及含义表 278

附表 283

习题参考答案 321

参考文献 336