经济数学 概率论与数理统计 第3版pdf电子书版本下载

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第一章 随机事件的概率 1

第一节 随机事件 2

一、随机试验与样本空间 2

二、随机事件 3

三、事件间的关系与运算 4

习题1-1 7

第二节 随机事件的概率 7

一、频率与概率 7

二、概率的性质 9

三、等可能概型（古典概型） 11

四、几何概型 15

习题1-2 18

第三节 条件概率 19

一、条件概率 19

二、乘法公式 22

三、全概率公式与贝叶斯公式 23

习题1-3 27

第四节 独立性 主观概率 28

一、独立性 28

二、主观概率 33

习题1-4 34

第一章 总习题 35

第二章 一维随机变量及其分布 39

第一节 随机变量 39

习题2-1 41

第二节 离散型随机变量 41

一、（0-1）分布 42

二、伯努利试验与二项分布 42

三、泊松分布 45

习题2-2 47

第三节 随机变量的分布函数 49

习题2-3 52

第四节 连续型随机变量及其概率密度 52

一、均匀分布 54

二、指数分布 55

三、正态分布 56

四、幂律分布简介 59

习题2-4 61

第五节 随机变量的函数的分布 62

习题2-5 66

第二章 总习题 66

第三章 多维随机变量及其分布 68

第一节 二维随机变量 68

习题3-1 72

第二节 边缘分布 73

习题3-2 76

第三节 条件分布 76

习题3-3 79

第四节 随机变量的独立性 80

习题3-4 83

第五节 两个随机变量的函数的分布 84

一、Z＝X＋Y的分布 84

二、Z＝XY的分布 88

三、M＝max｛X，Y｝及N＝min｛X，Y｝的分布 89

习题3-5 90

第三章 总习题 92

第四章 随机变量的数字特征 94

第一节 数学期望 94

一、离散型随机变量的数学期望 94

二、连续型随机变量的数学期望 97

三、二维随机变量的数学期望 98

四、随机变量函数的数学期望 99

五、数学期望的性质 104

六、条件数学期望 106

习题4-1 108

第二节 方差 109

一、方差的定义 109

二、方差的性质 113

三、切比雪夫不等式 116

习题4-2 118

第三节 协方差与相关系数 119

一、协方差 119

二、相关系数 120

习题4-3 123

第四节 矩协方差矩阵 124

第五节 二维正态分布 125

一、二维正态分布及其边缘分布 125

二、n维正态分布 127

习题4-4，5 130

第四章 总习题 131

第五章 大数定律和中心极限定理 134

第一节 大数定律 134

第二节 中心极限定理 137

习题5-1，2 142

第六章 样本及抽样分布 144

第一节 总体与样本 144

习题6-1 147

第二节 样本分布函数 直方图 147

一、样本分布函数 147

二、直方图 149

习题6-2 151

第三节 样本函数与统计量 151

习题6-3 153

第四节 抽样分布 154

一、三个重要分布 154

二、正态总体统计量的分布 159

习题6-4 162

第六章 总习题 163

第七章 参数估计 165

第一节 点估计 165

一、矩估计法 165

二、极大似然估计法 167

习题7-1 170

第二节 估计量的评选标准 172

习题7-2 174

第三节 区间估计 175

一、区间估计问题 175

二、估计方法 176

第四节 正态总体参数的区间估计 178

一、一个正态总体均值的区间估计 178

二、两个正态总体均值差的区间估计 180

三、一个正态总体方差的区间估计 181

四、两个正态总体方差比的区间估计 183

习题7-3，4 183

第五节 非正态总体参数的区间估计举例 184

习题7-5 186

第六节 单侧置信区间 187

习题7-6 189

第七章 总习题 189

第八章 假设检验 193

第一节 假设检验问题 193

一、统计假设 193

二、假设检验的思想方法 195

三、参数假设检验与区间估计的关系 196

习题8-1 197

第二节 正态总体均值的假设检验 197

一、u检验法（方差已知） 197

二、t检验法（方差未知） 200

习题8-2 204

第三节 正态总体方差的检验 206

一、一个正态总体方差的χ2检验 206

二、两个正态总体方差比的F检验 207

习题8-3 208

第四节 大样本检验法 209

一、两总体均值差的大样本检验 209

二、二项分布参数的大样本检验法 210

习题8-4 211

第五节 p值检验法 211

习题8-5 214

第六节 假设检验的两类错误 215

一、犯两类错误的概率 215

二、两类错误概率的控制 216

习题8-6 217

第七节 非参数假设检验 218

一、分布拟合检验 218

二、两总体相等性检验 223

三、独立性检验 225

习题8-7 227

第八章 总习题 228

第九章 线性回归分析与方差分析 231

第一节 一元线性回归分析 231

一、一元线性回归模型 231

二、参数a，b，σ2的估计 233

三、线性回归的显著性检验 234

四、预测 236

第二节 可线性化的非线性回归 237

第三节 多元线性回归简介 240

习题9-1，2，3 241

第四节 方差分析 242

一、单因素方差分析 242

二、双因素方差分析 246

习题9-4 250

第九章 总习题 251

第十章 Excel软件在统计分析中的运用 253

第一节 概述 253

一、Excel软件简介 253

二、Excel中的统计分析功能 254

第二节 基本运算函数 255

一、基本分布的计算 255

二、数据的基本统计量的计算 256

三、数据的排序与定位 256

第三节 描述性统计方法 257

一、散点图 257

二、直方图 257

三、箱线图 257

第四节 假设检验与方差分析方法 260

一、假设检验方法 260

二、方差分析方法 261

第五节 一元线性回归分析 262

附表1 泊松分布表 265

附表2 标准正态分布表 271

附表3 t分布表 273

附表4 χ2分布表 275

附表5 F分布表 278

附表6 符号检验表 288

附表7 秩和检验表 289

附表8 相关系数临界值rα表 290

习题答案 291