深入OpenCV Android应用开发pdf电子书版本下载

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1 为图像添加效果 1

入门 1

部署OpenCV 2

在OpenCV中存储图像 4

OpenCV中的线性滤波器 5

均值模糊方法 7

高斯模糊方法 13

中值模糊方法 14

创建自定义核 16

形态学运算 17

阈值化 20

自适应阈值 21

小结 22

2 检测图像的基本特征 23

创建应用 23

边缘和角点检测 28

高斯差分技术 28

Canny边缘检测器 31

Sobel算子 33

Harris角点检测 36

霍夫变换 37

霍夫直线 38

霍夫圆 40

轮廓 41

项目——检测图像中的数独 43

小结 45

3 检测目标 47

特征是什么？ 47

尺度不变特征变换 48

理解SIFT的原理 49

OpenCV中的SIFT 57

匹配特征与检测目标 59

暴力匹配器 60

基于FLANN的匹配器 60

匹配点 61

检测目标 65

加速稳健特征 65

SURF检测器 66

SURF描述子 67

OpenCV中的SURF 69

ORB 70

oFAST：FAST关键点定向 71

rBRIEF：旋转可知的BRIEF 72

OpenCV中的ORB 74

BRISK 74

尺度空间关键点检测 75

关键点描述 76

OpenCV中的BRISK 78

FREAK 79

视网膜采样模式 79

由粗到精的描述子 79

跳视搜索 80

方向 80

OpenCV中的FREAK 80

小结 81

4 深入目标检测：级联分类器 83

级联分类器简介 83

Haar级联分类器 84

LBP级联分类器 85

用级联分类器检测人脸 86

HOG描述子 94

项目——快乐相机 97

小结 98

5 追踪视频中的目标 99

光流法 99

Horn-Schunck方法 101

Lucas-Kanade方法 101

在Android上查看光流场 104

图像金字塔 110

高斯金字塔 111

拉普拉斯金字塔 113

基本的二维变换 120

全局运动估计 121

Kanade-Lucas-Tomasi追踪器 124

查看OpenCV中的KLT追踪器 124

小结 126

6 利用图像对齐和拼接 127

图像拼接 127

特征检测和匹配 128

图像匹配 130

光束法平差 131

自动全景校直 132

增益补偿 133

多频段融合 134

用OpenCV进行图像拼接 135

小结 145

7 OpenCV机器学习使应用焕发生机 147

光学字符辨识 147

k-最近邻算法用于OCR 148

支持向量机用于OCR 158

求解数独 160

识别数独中的数字 160

小结 162

8 疑难解答和最佳实践 163

错误排除 163

权限错误 163

用Logcat调试代码 166

最佳实践 167

在Android中操纵图像 168

在多个Activity之间操纵数据 170

小结 172

9 开发一个文档扫描应用 173

让我们开始吧 174

算法 176

在Android上的实现 177

小结 188