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第1章 处理图像文件和视频文件 1

1.1 OpenCV介绍 1

1.2 下载和安装OpenCV 2

1.2.1 获取编译器和设置CMake 4

1.2.2 使用CMake配置OpenCV 4

1.2.3 库的编译和安装 7

1.3 OpenCV的结构 7

1.4 使用OpenCV创建用户项目 9

1.4.1 库的一般使用方法 9

1.4.2 开发新项目的工具 10

1.4.3 使用Qt生成器创建OpenCV C＋＋程序 11

1.5 读取和写入图像文件 13

1.5.1 基本API概念 13

1.5.2 支持图像文件的格式 15

1.5.3 示例代码 16

1.6 读取和写入视频文件 20

1.7 用户交互工具 22

1.7.1 滑动条 24

1.7.2 鼠标交互 25

1.7.3 按钮 26

1.7.4 文本绘制与显示 27

1.8 小结 29

第2章 构建图像处理工具 30

2.1 基本数据类型 30

2.2 像素级访问 33

2.3 测量时间 34

2.4 图像的常用操作 34

2.5 算术运算 35

2.6 数据持久化 39

2.7 直方图 40

2.7.1 ColourImageEqualizeHist示例代码 42

2.7.2 ColourImageComparison示例代码 46

2.8 小结 50

第3章 校正和增强图像 51

3.1 图像滤波 51

3.1.1 平滑 52

3.1.2 锐化 55

3.1.3 图像金字塔 58

3.2 形态学运算 61

3.3 查找表 64

3.4 几何变换 66

3.4.1 仿射变换 67

3.4.2 透视变换 74

3.5 图像修复 78

3.6 去噪 82

3.7 小结 85

第4章 处理颜色 86

4.1 颜色空间 86

4.2 基于颜色空间的分割 105

4.2.1 HSV分割 106

4.2.2 YCrCb分割 107

4.3 颜色变换 109

4.4 小结 111

第5章 视频图像处理 112

5.1 视频稳定性 112

5.2 超分辨率 120

5.3 拼接 127

5.4 小结 140

第6章 计算摄影学 141

6.1 高动态范围成像 141

6.1.1 创建HDR图像 144

6.1.2 色调映射 147

6.1.3 对准 149

6.1.4 曝光合成 149

6.2 无缝合成 150

6.3 脱色 152

6.4 非真实感图像渲染 153

6.5 小结 156

第7章 加速图像处理 157

7.1 安装带OpenCL的OpenCV 159

7.1.1 安装带OpenCL的OpenCV的一种快速方法 163

7.1.2 检查GPU的使用情况 163

7.2 加速你自己的函数 164

7.2.1 检查你的OpenCL 164

7.2.2 第一个基于GPU的程序 166

7.2.3 实时处理 169

7.3 小结 173