图书介绍
以可靠性为中心的维修决策模型pdf电子书版本下载
- 贾希胜著 著
- 出版社：
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- 出版时间：2007
- 标注页数：0页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：236页
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图书目录
第1章 以可靠性为中心的维修 1
1.1 概述 1
1.2 RCM的原理及分析过程 5
1.2.1 RCM的基本观点 5
1.2.2 RCM分析中的七个基本问题 6
1.2.3 RCM分析过程 7
1.3 故障模式与影响分析 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 故障及其分类 14
1.3.3 功能 17
1.3.4 功能故障模式 18
1.3.5 故障原因 19
1.3.6 故障过程及影响 23
1.4 RCM逻辑决断与分析记录 24
1.4.1 预防性维修工作类型 24
1.4.2 预防性维修工作的选择准则 30
1.4.3 RCM决断过程 32
1.5 RCM分析过程中应注意的几个问题 35
1.5.1 分析项目的确定 35
1.5.2 FMEA 35
1.5.3 故障特征记录 35
1.5.4 预防性维修的间隔期框架与时间单位 38
1.5.5 关于维修工作实施级别的确定 39
1.5.6 分析的组织形式与结果的可信性 39
第2章 RCM模型需求分析与建模基本知识 40
2.1 RCM模型需求与模型分类 40
2.1.1 引言 40
2.1.2 RCM分析过程与建模需求 41
2.1.3 模型的分类 42
2.2 相关维修模型综述 45
2.2.1 更换模型 45
2.2.2 故障检查模型 48
2.2.3 功能检测（缺陷检测） 50
2.2.4 结论 54
2.3 RCM建模的基础知识 54
2.3.1 可靠性的定量描述 54
2.3.2 随机变量的常用分布 57
2.3.3 更新过程 61
2.3.4 参数估计与分布拟合 63
2.3.5 Monte-Carlo仿真 67
第3章 定时更换模型 71
3.1 概述 71
3.2 工龄更换模型 72
3.2.1 工龄更换的描述 72
3.2.2 假设和参数 73
3.2.3 无限使用期的工龄更换模型 74
3.2.4 有限使用期的工龄更换模型 81
3.2.5 模型的求解方法和案例 86
3.3 成组更换模型 90
3.3.1 成组更换的描述 90
3.3.2 假设和参数 91
3.3.3 无限使用期的成组更换模型 92
3.3.4 有限使用期的成组更换模型 96
3.4 总结和归纳 98
第4章 功能检测模型 100
4.1 功能检测策略描述 100
4.2 无限使用期的功能检测模型 102
4.2.1 潜在故障不可测量的模型 102
4.2.2 潜在故障可测量的模型 111
4.3 有限使用期下的不完善检测的功能检测模型 121
4.3.1 假设和参数 121
4.3.2 完善检测中事件发生的概率 122
4.3.3 费用模型 125
4.3.4 可用度模型 127
4.3.5 风险模型 131
4.4 总结和归纳 134
第5章 故障检查模型 135
5.1 RCM中故障检查模型的描述 135
5.2 可用度模型Ⅰ 136
5.2.1 假设和参数 136
5.2.2 可用度模型Ⅰ的一般形式 137
5.2.3 故障时间呈指数分布 139
5.3 可用度模型Ⅱ 141
5.3.1 假设和参数 142
5.3.2 系统可用度模型Ⅱ 142
5.3.3 故障率、维修率为常数、θ＝0时的特殊情况 146
5.4 可用度模型Ⅲ 147
5.4.1 假设和参数 147
5.4.2 可用度模型Ⅲ的一般形式 148
5.5 可用度模型Ⅳ 150
5.5.1 假设和参数 151
5.5.2 可用度模型Ⅳ的一般形式 151
5.5.3 改进的可用度模型Ⅳ 153
5.6 总结和归纳 157
第6章 延迟时间模型中的参数估计方法 158
6.1 两种考虑主观数据的参数估计方法 158
6.1.1 Christer参数估计方法 158
6.1.2 主观数据估计概率 159
6.1.3 主观数据概率估计实例 160
6.2 单部件模型的客观参数估计 162
6.2.1 假设和参数 162
6.2.2 基本似然函数 163
6.2.3 理想检测 164
6.2.4 非理想检测 166
6.2.5 客观参数估计实例 169
6.3 复杂系统的客观参数估计 172
6.3.1 假设和参数 172
6.3.2 已知每工作日的故障次数和每次检测缺陷次数的情况 173
6.3.3 已知故障发生时刻和检测缺陷次数的情况 176
6.4 复杂系统的贝叶斯参数估计 178
6.4.1 假设和参数 178
6.4.2 基于主观数据的估计 179
6.4.3 基于主观数据和客观数据的估计 182
6.4.4 举例 184
6.5 总结和归纳 187
第7章 复杂设备延迟时间建模案例研究 188
7.1 案例研究背景 188
7.2 数据收集分析 190
7.2.1 客观数据收集 190
7.2.2 主观数据估计 190
7.2.3 潜在故障和故障数据分析 190
7.3 锅炉的RCM分析 195
7.4 维修决策模型及分析处理 197
7.4.1 假设和参数 197
7.4.2 参数估计 198
7.4.3 决策模型 203
7.4.4 计算和分析 204
7.5 结论和建议 209
参考文献 212