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第1章 绪论 1

1.1选题依据及意义 1

1.2人工免疫系统及其应用研究综述 3

参考文献 10

第2章 生物免疫系统 17

2.1免疫系统简介 17

2.2免疫系统组成 18

2.3免疫系统机制 38

2.4免疫系统基本特性 57

2.5小结 63

参考文献 64

第3章 人工免疫系统及其数据挖掘应用分析 66

3.1人工免疫系统的仿生机理 66

3.2人工免疫系统相关模型分析 70

3.3人工免疫系统数据挖掘应用分析 82

3.4小结 89

参考文献 90

第4章 距离浓度免疫算法（DCAIA） 94

4.1免疫算法设计分析 94

4.2基于信息熵免疫算法分析 97

4.3基于距离浓度免疫算法设计 101

4.4基于距离浓度免疫算法的收敛分析 110

4.5实验仿真 115

4.6小结 120

参考文献 122

第5章 基于DCAIA的数据挖掘方法研究 125

5.1基于DCAIA的分类挖掘方法 125

5.2基于DCAIA的关联规则挖掘方法 136

5.3基于DCAIA的K-均值聚类挖掘方法 145

5.4小结 151

参考文献 152

第6章 改进的资源有限人工免疫系统及其关联规则挖掘算法 155

6.1RLAIS人工免疫系统模型分析 155

6.2改进的资源有限人工免疫系统（MRLAIS） 160

6.3基于MRLAIS的关联规则挖掘算法 166

6.4小结 172

参考文献 173

第7章 自适应免疫应答网络（AIRN）及其聚类挖掘方法 177

7.1免疫应答和免疫网络 177

7.2自适应免疫应答网络（AIRN）模型 182

7.3自适应免疫应答网络（AIRN）模型分析 189

7.4基于AIRN的聚类挖掘方法 193

7.5小结 199

参考文献 200

第8章 基于免疫原理的煤矿决策支持系统 203

8.1决策支持系统（DSS）的发展 203

8.2基于免疫原理的煤矿DSS系统框架 206

8.3基于免疫原理的推理系统 207

8.4基于免疫原理的数据挖掘系统 214

8.5煤矿企业决策支持实例 216

8.6小结 226

参考文献 227