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第1章　DSS概论 1

1.1　DSS的发展历史 3

1.2　DSS的必要性 7

1.3　DSS的工作方式 11

1.4　本书结构 14

小结 18

第2章　系统、模型和决策 21

2.1 系统 23

2.2　决策模型 26

2.3　决策过程模型 32

2.4　结构化决策和非结构化决策 40

2.5　适用DSS的决策类型 41

小结 44

第3章　决策支持系统的体系结构 47

3.1　DSS定义 49

3.2　DSS的分类 52

3.3　DSS研究概念框架 58

3.4　DSS的基本结构 66

小结 70

第4章　数据操作和数据管理 75

4.1　DSS的数据处理 77

4.2　数据处理技术 80

4.3　以数据查询和报表为主的DSS 86

4.4　数据服务及竞争情报系统 88

4.5　DSS的数据特性研究 93

小结 98

第5章　数据仓库和OLAP 101

5.1　数据仓库 103

5.2　数据仓库的体系结构 108

5.3　数据仓库的开发 114

5.4　联机分析处理（OLAP） 117

5.5　数据操作 124

小结 128

第6章　模型与模型管理系统 131

6.1　面向模型的DSS 133

6.2　DSS中的模型 135

6.3　模型的生命周期 141

6.4　建模过程 144

6.5　模型操作和结果分析 153

6.6　模型库管理系统 157

小结 160

第7章　会话管理系统 163

7.1　会话管理系统概述 165

7.2　人机会话方式 167

7.3　图形 173

7.4　其他用户界面技术 178

小结 183

第8章　经理信息系统 187

8.1　EIS的定义 189

8.2　EIS的体系架构 194

8.3 高层管理者的信息需求 197

8.4　关键绩效指标和仪表盘 201

8.5　企业绩效管理系统 206

小结 210

第9章　群决策支持系统 213

9.1　什么是群决策 215

9.2　GDSS的发展 219

9.3　群体活动与群决策 221

9.4 GDSS技术 224

9.5 GDSS的作用和局限性 230

9.6 GDSS的其他形式 233

9.7 GDSS的研究课题 236

小结 241

第10章 决策支持系统的开发 245

10.1 DSS开发方法论 247

10.2 DSS开发中的系统分析方法 255

10.3 EIS的开发 261

10.4 DSS开发工具 267

10.5 DSS系统效益评估 272

小结 275

第11章 数据挖掘 279

11.1 数据挖掘的定义 281

11.2　数据挖掘的动机及程序 282

11.3　数据挖掘的分类技术 284

11.4　数据挖掘的相关分析技术 293

11.5　时间相关的数据挖掘技术 299

11.6　数据挖掘的应用实例 305

小结 310

第12章　商务智能系统 313

12.1　商务智能 315

12.2　商务智能系统的范畴 316

12.3　商务智能系统的信息架构与分析工具 323

12.4　商务智能的产生过程 327

12.5　商务智能系统的产品 329

小结 335

第13章　DSS的发展和课题 337

13.1　引言 339

13.2　企业信息门户平台（EIP） 340

13.3 Web Service 345

13.4　基于智能代理的DSS 350

13.5　文档导向DSS 355

小结 357

附录A　决策支持系统软件开发工具入门 360

参考文献 422