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绪论 1

0.1数据与统计学 1

0.2普查与抽样调查 3

0.3数据的类别 5

本章要点 7

第1章 数据的采集 9

1.1数据采集的方法和途径 9

1.2数据采集的组织方式 10

1.3数据采集活动的策划 15

1.4中国特色的政府统计调查 18

1.5其他数据来源 21

本章要点 22

第2章 数据的整理 24

2.1数据的分组和汇总：计数型汇总 24

2.2数据的分组和汇总：计量型汇总 30

2.3复合分组与交叉分组 31

2.4截面数据的图形展示 32

2.5数据的组织形式：截面数列、时间数列和拼纳数列 45

本章要点 48

习题 50

第3章 截面数据的分布态势描述 64

3.1数据分布特征概述 64

3.2算术平均数、方差与标准差：仅适于定标数据的量数 64

3.3中位数和四分位距：适于定标数据和定秩数据的量数 69

3.4众数和异众比率：对三个等级数据都适用的量数 72

3.5关于三种集中趋势量数的讨论 74

3.6偏态系数和峰度系数 75

3.7相关系数 76

本章要点 79

习题 82

第4章 从经验分布到理论分布 88

4.1概率和概率分布 88

4.2二项分布 91

4.3超几何分布 94

4.4正态分布 96

本章要点 102

习题 104

第5章 参数估计 108

5.1点估计与区间估计 108

5.2总体平均数区间估计的原理 109

5.3总体平均数的区间估计（大样本） 110

5.4总体平均数的区间估计（小样本） 112

5.5比率的区间估计 113

5.6总体总量的推断 113

5.7必要样本容量的确定 114

本章要点 116

习题 116

第6章 假设检验原理 119

6.1假设检验引入 119

6.2总体平均数特定值的检验（σ已知） 119

6.3假设检验中的双向风险和两类错误 124

6.4 P值决策法 125

6.5总体平均数特定值的检验（σ未知） 127

本章要点 128

习题 129

第7章 假设检验应用（上） 133

7.1两总体平均数差量的检验（配对样本） 133

7.2两总体平均数差量的检验（独立样本） 136

7.3多总体平均数齐一性检验 141

本章要点 146

习题 148

第8章 假设检验应用（下） 151

8.1单一总体比率的检验 151

8.2两总体比率差幅的检验 152

8.3单一总体中位数的检验 154

8.4独立性检验 156

本章要点 158

习题 159

第9章 一元回归分析 165

9.1总体简单回归模型和方程 165

9.2样本简单回归方程的拟合 166

9.3估计标准误 170

9.4回归系数的检验 170

9.5因变量数值的估计 173

本章要点 176

习题 177

第10章 多元回归分析 181

10.1总体多元回归模型和方程 181

10.2样本多元回归方程的拟合 182

10.3因变量数值的区间估计 186

10.4回归方程的评价 187

10.5多元回归方程的单检验和总检验 193

10.6多元回归分析中自变量的选择 195

10.7非线性回归分析和变量转换 197

本章要点 199

习题 201

第11章 时间数列 204

11.1时间数列的动态分析 204

11.2时间数列的解析 209

11.3预测 224

本章要点 232

习题 234

第12章 指数 239

12.1指数的概念和种类 239

12.2指数编制原理 241

12.3指数体系和因素分析 247

12.4指数数列 249

12.5指数的应用 253

本章要点 257

习题 258

统计数表 262

附表1二项分布累积概率表 262

附表2普哇松分布累积概率表 265

附表3标准正态分布 270

附表4随机数字4000个 271

附表5 t分布 274

附表6 x2分布分位数x21-α（n）表 275

附表7 F分布：显著水平1%（α=0.01）的临界值 276

附表8 F分布：显著水平5%（α=0.05）的临界值 277

参考文献 278