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1 绪论 1

1.1 问题的产生与提出 1

1.2 研究问题的基本思路 2

1.3 主要研究内容与关系 2

1.4 研究的重点与难点 3

2 结构中的反问题及力学系统识别研究 5

2.1 工程中的反问题研究 5

2.2 反问题的基本理论及其研究 12

2.3 力学反问题及识别系统 16

2.4 本章小结 17

3 神经网络的理论与方法研究 18

3.1 神经网络的发展 18

3.2 神经网络的基本理论 22

3.3 神经网络的训练方法 32

3.4 BP神经网络及其实现 36

3.5 本章小结 44

4 神经网络在梁体结构识别问题中的研究 45

4.1 简支梁载荷位置与大小的识别 45

4.2 缺陷梁缺陷位置及程度的识别 57

4.3 振动缺陷梁缺陷位置及程度的识别 60

4.4 本章小结 63

5 神经网络在桁架结构识别问题中的研究 64

5.1 框架结构的识别问题 64

5.2 神经网络结构设计 65

5.3 学习方法的改进 67

5.4 训练样本的处理 68

5.5 训练结果分析 69

5.6 权值分析 71

5.7 BP算法应用的详细步骤 76

5.8 本章小结 80

6 神经网络在板结构识别问题中的研究 81

6.1 板结构的识别问题 81

6.2 样本选取 81

6.3 网络设计的三种训练方式 82

6.4 识别结果与误差分析 85

6.5 本章小结 88

7 神经网络在壳体结构识别问题中的研究 89

7.1 扁壳结构的识别问题 89

7.2 圆柱壳结构的识别问题 93

7.3 本章小结 95

8 神经网络程序设计及生成系统 96

8.1 BP神经网络通用程序流程图 96

8.2 简支梁识别程序 96

8.3 振动缺陷梁识别程序 104

8.4 板壳识别程序 112

8.5 神经网络生成系统研究 120

8.6 本章小结 123

9 该课题的拓展研究成果与展望 124

9.1 研究成果 124

9.2 总结 254

9.3 展望 255

参考文献 256