遥感数据智能处理方法与程序设计pdf电子书版本下载

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第1章 绪论 1

1.1卫星遥感系统与任务 1

1.2遥感数据处理任务与方法 2

1.3本章小结 4

主要参考文献 5

第2章 变换与分割 6

2.1引言 6

2.2 GIVENS旋转变换与分解 6

2.3 Gram-Schmidt向量空间投影变换 8

2.4小波高频局部高频融合 11

2.5判别函数与超平面分割 15

2.6本章小结 16

主要参考文献 17

第3章 贝叶斯网络 18

3.1引言 18

3.2贝叶斯基础 18

3.3贝叶斯网络推理与分类器 19

3.4贝叶斯网络分类 25

3.5动态贝叶斯网络 37

3.6贝叶斯网络推理 50

3.7本章小结 53

主要参考文献 53

第4章 伪二维隐马尔可夫 55

4.1引言 55

4.2伪二维隐马尔可夫基础 56

4.3伪二维隐马尔可夫模型的目标识别 58

4.4 P2DHMM目标检测实验 61

4.5本章小结 66

主要参考文献 66

第5章 遗传算法 68

5.1引言 68

5.2遗传算法基础 70

5.3遗传算法的进化规则 71

5.4遥感遗传超平面分类 72

5.5参数编解码及其实现 75

5.6 EOS/MODIS图像数据分类实验 78

5.7 ETM十数据分类实验 80

5.8遗传-匹配 85

5.9遗传-边缘提取 92

5.10本章小结 97

主要参考文献 98

第6章 神经网络 99

6.1引言 99

6.2神经网络的学习规则 100

6.3 BP网络分类 103

6.4 SOFM-LVQ网络分类 109

6.5 PCNN神经网络 122

6.6本章小结 128

主要参考文献 129

第7章 模糊聚类 131

7.1引言 131

7.2模糊聚类数学基础 131

7.3模糊C-均值聚类和改进的模糊C-均值聚类 132

7.4本章小结 136

主要参考文献 136

第8章 粗糙集与容差粗糙集 137

8.1引言 137

8.2粗糙集理论 137

8.3容差粗糙集 141

8.4容差粗糙集数据预处理算法 142

8.5容差粗糙集与BP算法结合的分类实验 143

8.6容差粗糙集监督分类 147

8.7本章小结 153

主要参考文献 153

第9章 支持向量机 154

9.1引言 154

9.2支持向量机原理 154

9.3新型支持向量机与遥感影像分类 159

9.4本章小结 166

主要参考文献 166

第10章 禁忌人工免疫网络算法 168

10.1引言 168

10.2禁忌搜索和人工免疫网络 168

10.3禁忌人工免疫网络算法设计与实现 171

10.4基于禁忌人工免疫网络算法的影像自动配准 176

10.5禁忌人工免疫网络算法的影像自动融合 184

10.6本章小结 190

主要参考文献 191

第11章 粒子滤波 192

11.1引言 192

11.2粒子滤波原理 192

11.3粒子滤波检测前跟踪框架 198

11.4结合背景预测算法的粒子滤波检测前跟踪框架 212

11.5本章小结 220

主要参考文献 221

彩图 223