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第一章 事件的概率 1

§1.1 随机现象和随机事件 1

§1.2 事件的关系和运算 5

§1.3 随机事件的概率 9

§1.4 条件概率和概率的基本公式 21

§1.5 事件的独立性和独立试验 29

习题1 35

§2.1 随机变量的定义和分类 41

第二章 随机变量及其概率分布 41

§2.2 离散型随机变量及其概率分布 43

§2.3 随机变量的分布函数 55

§2.4 连续型随机变量及常用概率分布 59

§2.5 一元随机变量函数的分布 70

习题2 76

第三章 多元随机变量及其概率分布 82

§3.1 多元离散型随机变量 82

§3.2 多元连续型随机变量 87

§3.3 多元随机变量的联合分布函数 90

§3.4 随机变量的独立性 94

§3.5 常用多元随机变量及其概率分布 98

§3.6 多元随机变量的函数 108

习题3 112

第四章 随机变量的数字特征 118

§4.1 随机变量的数学期望 118

§4.2 随机变量的方差和标准差 125

§4.3 随机变量的协方差和相关系数 129

§4.4 随机变量的其他数字特征 136

习题4 143

第五章 大数定律与中心极限定理 149

§5.1 大数定律 149

§5.2 中心极限定理 153

习题5 157

第六章 抽样与抽样分布 160

§6.1 简单随机抽样 160

§6.2 常用的统计分布 166

§6.3 正态总体的抽样分布 172

§6.4 极限抽样分布 177

习题6 179

第七章 参数估计 182

§7.1 参数估计的一般概念 182

§7.2 估计量的求法 192

§7.3 总体参数的区间估计 200

§7.4 比率的估计 206

习题7 210

§8.1 假设检验的基本概念 215

第八章 假设检验 215

§8.2 正态总体参数的假设检验 223

§8.3 比率的检验 236

§8.4 非参数检验 241

习题8 250

第九章 方差分析 255

§9.1 单因素方差分析 255

§9.2 双因素方差分析 259

习题9 264

第十章 回归分析 267

§10.1 相关与回归的基本概念 267

§10.2 一元线性回归分析 269

§10.3 多元线性回归分析 279

§10.4 非线性回归分析简介 287

习题10 289

习题答案 293

附表1 标准正态分布函数Ф（x） 308

常用统计分布表 308

附表2 标准正态分布密度ψ（x） 309

附表3 标准正态分布双侧分位数uα 310

附表4 t分布双侧分位数tα，v 311

附表5 x2分布上侧概率P＝P｛x2≥c｝ 312

附表6 x2分布上侧分位数x？ 313

附表7 F分布上侧分位数Fα（f1，f2） 315

附表8 泊松分布概率值表P｛X＝m｝＝？e-λ 320

参考书目 323