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第1章 导论 1

1.1 计量经济学概述 1

1.2 计量经济学的基本概念 9

1.3 建立与应用计量经济模型的主要步骤 16

习题 24

第2章 一元线性回归模型 27

2.1 一元线性回归模型的基本假定 27

2.2 一元线性回归模型的参数估计 32

2.3 一元线性回归模型的假设检验 47

2.4 一元线性回归模型的预测 59

2.5 计量经济学软件EViews使用简介 66

2.6 案例分析——我国消费支出模型 86

习题 96

第3章 多元线性回归模型 107

3.1 多元线性回归模型的估计 107

3.2 多元线性回归模型的检验 119

3.3 多元线性回归模型的预测 132

3.4 非线性回归模型 134

3.5 多元线性回归模型的计算过程及案例分析 149

习题 152

第4章 异方差性 160

4.1 异方差性的含义与产生的原因 161

4.2 异方差性的影响 163

4.3 异方差性的检验 165

4.4 异方差性的解决方法 174

4.5 案例分析 180

习题 187

第5章 自相关性 193

5.1 自相关性及其产生的原因 193

5.2 自相关性的后果 196

5.3 自相关性检验 198

5.4 自相关性的解决方法 208

5.5 案例分析 216

习题 220

第6章 多重共线性 226

6.1 多重共线性及其产生的原因 226

6.2 多重共线性造成的影响 228

6.3 多重共线性的检验 230

6.4 多重共线性的解决方法 235

6.5 案例分析——我国钢材供应量模型 244

习题 249

第7章 单方程回归模型的几个专题 254

7.1 虚拟变量 254

7.2 模型的设定误差 267

7.3 模型变量的观测误差 277

7.4 随机解释变量 278

习题 285

第8章 分布滞后模型 292

8.1 滞后模型的基本概念 292

8.2 有限分布滞后模型及其估计 296

8.3 几何分布滞后模型 305

8.4 自回归模型的估计 311

8.5 案例分析 314

习题 318

第9章 时间序列分析 325

9.1 时间序列的基本概念 325

9.2 时间序列的平稳性检验 330

9.3 协整分析 338

9.4 格兰杰因果关系检验 346

9.5 向量自回归模型（VAR） 352

9.6 案例分析 353

习题 356

第10章 联立方程模型 359

10.1 联立方程模型的基本概念 360

10.2 联立方程模型的识别 370

10.3 联立方程模型的估计 381

10.4 联立方程模型的检验 401

10.5 案例分析 403

习题 408

11.1 生产函数模型 416

第11章 计量经济学的应用 416

11.2 需求函数模型 424

11.3 消费函数模型 429

11.4 投资函数模型 434

11.5 宏观计量经济模型的构建方法 437

11.6 计量经济模型的评价与应用 439

11.7 案例分析 451

习题 454

附录 统计分布表 458

参考文献 467