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目录 1

前言 1

第一章　样本及其分布 3

§1.1　总体和样本 3

§1.2　统计量 5

§1.3　经验分布函数 8

§1.4　抽样分布 14

习题一 31

第二章　参数估计 33

§2.1　参数估计的意义 33

§2.2　参数的点估计 34

§2.3　点估计的优劣标准 45

§2.4　参数的区间估计 52

§2.5　单正态总体均值与方差的区间估计 54

§2.6 二正态总体均值差与方差比的区间估计 61

§2.7　其他总体参数的区间估计 67

习题二 69

第三章　假设检验 74

§3.1　假设检验的基本思想 74

§3.2　Z检验法和T检验法 79

§3.3　X2检验法和F检验法 93

§3.4　总体分布函数的假设检验 102

习题三 113

第四章　回归分析 119

§4.1 回归分析的基本思想及任务 119

§4.2　一元线性回归 123

§4.3　一元曲线回归 135

§4.4　多元线性回归的参数估计 142

§4.5　多元线性回归的假设检验与预测 156

§4.6　有偏估计 166

习题四 172

第五章　方差分析 175

§5.1　方差分析的基本思想 175

§5.2　单因素方差分析 177

§5.3　双因素方差分析 190

习题五 208

第六章　正交试验法 211

§6.1　正交表 211

§6.2　不考虑交互作用的正交试验 223

§6.3　考虑交互作用的正交试验 232

§6.4　水平数不等的正交试验 235

§6.5　一个实例 240

习题六 246

§7.1　多元正态分析 248

第七章　多元统计分析 248

§7.2　判别分析 255

§7.3　主成分分析 272

§7.4　聚类分析 282

习题七 294

习题答案 297

附表 302

附表1　泊淞分布表 302

附表2　标准正态分布表 304

附表3　T分布表 305

附表4　X2分布表 306

附表5　F分布表 308

附表6　常用正交表 320

附表7　秩和检验表 331

附表8　相关系数临界值表 332

参考书目 333