概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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第一章 随机事件与概率 1

第一节 随机事件 1

第二节 事件的概率 6

第三节 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 11

第四节 事件的独立性 16

习题 19

第二章 随机变量及其概率分布 22

第一节 随机变量与分布函数 22

第二节 离散型随机变量及其概率分布 24

第三节 连续型随机变量及其概率分布 30

第四节 随机变量的函数的分布 36

习题 40

第三章 多维随机变量及其分布 43

第一节 二维随机变量及其分布 43

第二节 边缘分布 48

第三节 条件分布 51

第四节 相互独立的随机变量 56

习题 59

第四章 随机变量的数字特征 61

第一节 数学期望 61

第二节 方差 68

第三节 协方差及相关系数 72

习题 78

第五章 大数定律和中心极限定理 81

第一节 大数定律 81

第二节 中心极限定理 83

习题 86

第六章 样本与统计量 88

第一节 总体与样本及统计量的分布 88

第二节 频率直方图 96

习题 98

第一节 点估计 101

第七章 参数估计 101

第二节 估计量的评选标准 105

第三节 区间估计 107

习题 111

第八章 假设检验 114

第一节 假设检验的基本思想 114

第二节 正态总体均值与方差的假设检验 116

第三节 两个正态总体均值相等与方差的假设检验 123

第四节 拟合优度检验 129

习题 132

第九章 方差分析与回归分析 134

第一节 单因素的方差分析 134

第二节 双因素无重复试验的方差分析 141

第三节 一元线性回归分析 145

第四节 多元线性回归分析 158

习题 164

第一节 数据的录入、保存和调用 168

第十章 试验：MATLAB在概率论与数理统计中的应用 168

第二节 基本统计量 169

第三节 常见概率分布的函数 169

第四节 频数直方图的描绘 171

第五节 参数估计 171

第六节 假设检验 171

第七节 多元线性回归 177

第八节 多项式回归 180

第九节 非线性回归 185

附表 188

附表A标准正态分布表 188

附表B泊松分布表 189

附表Ct分布表 191

附表Dx2分布表 192

附表EF分布表 195

附表F检验相关系数的临界值表 205

参考文献 206