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智能故障诊断与容错控制
  • 王仲生编著 著
  • 出版社: 西安:西北工业大学出版社
  • ISBN:7561219202
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:445页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:460页
  • 主题词:人工智能-故障诊断

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图书目录

目录 1

第1章 绪论 1

1.1 智能故障诊断与容错控制的有关概念 1

1.2 智能故障诊断与容错控制的目的和意义 6

1.3 智能故障诊断与容错控制的研究内容 7

1.4 智能故障诊断与容错控制的研究方法 8

1.5 智能故障诊断与容错控制的国内外研究概况 11

1.6 本书的结构体系和特色 13

1.7 小结 14

参考文献 14

第2章 智能故障诊断与容错控制的构成 17

2.1 智能故障诊断与容错控制的基本结构 17

2.2 智能故障诊断与容错控制的构成原理 21

2.3 智能故障诊断与容错控制的构成方法 35

2.4 智能故障诊断与容错控制的评价指标 42

2.5 小结 44

参考文献 44

第3章 智能故障诊断与容错控制方案 47

3.1 基于状态反馈的故障诊断与容错控制 47

3.2 基于故障补偿的故障诊断与容错控制 48

3.3 基于多模冗余的故障诊断与容错控制 49

3.4 基于功能模块的故障诊断与容错控制 50

3.5 基于神经网络的故障诊断与容错控制 54

3.6 基于专家系统的故障诊断与容错控制 58

3.7 小结 64

参考文献 64

第4章 智能故障诊断与容错控制策略 66

4.1 瞬时故障的消除 66

4.2 多模块并行诊断决策 69

4.3 故障自适应学习控制 74

4.4 故障自适应补偿控制 85

4.5 故障自适应重构控制 86

4.6 小结 91

参考文献 91

第5章 智能故障诊断与容错控制的实现方法 94

5.1 故障信号检测 94

5.2 故障特征识别 106

5.3 故障状态预测 121

5.4 故障维修决策 132

5.5 故障容错控制 141

5.6 小结 147

参考文献 147

6.1 模糊故障诊断原理 151

第6章 模糊故障诊断与容错控制 151

6.2 模糊故障诊断方法 154

6.3 模糊故障容错控制 163

6.4 几个问题的处理方法 166

6.5 小结 170

参考文献 171

第7章 专家系统故障诊断与容错控制 172

7.1 专家系统概述 172

7.2 专家系统故障诊断原理 190

7.3 专家系统故障诊断方法 200

7.4 专家系统故障容错控制 205

7.5 翼型风洞运行过程故障诊断与容错控制 209

7.6 小结 214

参考文献 214

8.1 神经网络简介 216

第8章 神经网络故障诊断与容错控制 216

8.2 神经网络故障诊断原理 219

8.3 神经网络故障诊断方法 227

8.4 神经网络故障容错控制 231

8.5 大型复杂机电设备多故障神经网络诊断 234

8.6 发动机转子系统神经网络故障诊断 239

8.7 小结 251

参考文献 251

第9章 信息融合故障诊断与容错控制 253

9.1 信息融合的概念 253

9.2 信息融合故障诊断原理 262

9.3 信息融合故障诊断方法 268

9.4 信息融合故障容错控制 275

9.5 高精度容错卫星姿态确定系统 282

9.6 飞行器信息融合故障诊断专家系统 285

9.7 小结 290

参考文献 291

第10章 智能体故障诊断与容错控制 293

10.1 概述 293

10.2 智能体故障诊断原理 304

10.3 智能体故障诊断方法 320

10.4 智能体故障容错控制 334

10.5 基于Agent的飞行器智能故障诊断 341

10.6 小结 347

参考文献 348

第11章 智能结构故障诊断与容错控制 352

11.1 智能结构的概念 352

11.2 智能结构故障诊断系统的组成 358

11.3 智能结构故障诊断的关键技术 363

11.4 智能结构故障容错控制 367

11.5 小结 372

参考文献 372

第12章 BIT故障诊断与容错控制 374

12.1 概述 374

12.2 BIT故障诊断原理 382

12.3 BIT故障容错控制 385

12.4 无人机BIT故障诊断与容错控制 387

12.5 小结 393

参考文献 393

第13章 集成化故障诊断与容错控制 395

13.1 集成的概念 395

13.2 集成化故障诊断体系结构 398

13.3 集成化推理和诊断策略 403

13.4 神经网络与模糊逻辑集成故障诊断 405

13.5 专家系统与神经网络集成故障诊断 407

13.6 神经网络与案例集成故障诊断 411

13.7 集成化故障容错控制 412

13.8 小结 413

参考文献 413

第14章 网络化故障诊断与容错控制 415

14.1 概述 415

14.2 网络化故障诊断的结构模式 420

14.3 网络化故障诊断的实现方案 429

14.4 网络化故障诊断的关键技术 434

14.5 网络化故障诊断的评价指标 436

14.6 网络化故障容错控制 437

14.7 飞行器网络化远程诊断与故障防护 438

14.8 小结 444

参考文献 444

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