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第一章　统计的特点和作用 1

第一节　统计的产生和发展 1

第二节　统计的特点和作用 8

第三节　统计学中的几个基本概念 14

第二章　统计资料的搜集整理和分组 18

第一节　统计资料的搜集 18

第二节　统计资料的整理 28

第三节　统计分组 30

第四节　统计表 38

第三章　次数分布 45

第一节 次数分布表的编制 45

第二节　组限的确定 50

第三节　组距的确定 53

第四节　次数分布显示 59

第四章　相对数 70

第一节　相对数的意义 70

第二节 相对数的分类 71

第三节　计算和运用相对数应注意的问题 87

第五章　平均数 93

第一节　平均数的意义 93

第二节　平均数的种类 96

第三节　几何平均数 113

第四节　众数和中位数 117

第五节　平均数的应用 128

第六章　标志变动度 132

第一节　标志变动度的意义 132

第二节　标志变动度的测定 134

第三节　偏斜度的测定 149

第七章　指数 152

第一节　指数的意义和种类 152

第二节　指数的编制 154

第三节 调和平均数指数和算术平均数指数 160

第四节　指数体系及其分析 165

第五节　指数数列 172

第八章　时间数列 184

第一节 时间数列的概念 184

第二节 时间数列的绝对数和相对数分析指标 190

第三节　时间数列的平均数分析指标 197

第四节　长期趋势 211

第五节　季节变动 226

第六节　循环变动 236

第九章　概率 246

第一节　随机试验和随机事件 246

第二节　事件的关系和运算 249

第三节　概率的统计定义、古典概率 253

第四节　概率的加法公式 258

第五节　条件概率、乘法公式、独立性 261

第六节　全概率公式与贝叶斯公式 264

第七节　重复独立试验 267

第十章　随机变量与概率分布 270

第一节　随机变量 270

第二节　离散型随机变量的概率分布 271

第三节　连续型随机变量的概率分布 279

第四节　随机变量的分布函数 284

第五节　随机变量的数学特征 291

第六节　拉普拉斯积分定理 302

第十一章　抽样与参数估计 305

第一节　总体与样本 305

第二节　期望与方差的点估计 308

第三节 统计量的分布 312

第四节 “正态分布”期望的区间估计 317

第十二章　假设检验 323

第一节　假设检验及两种类型的误差 323

第二节　双尾检验和单尾检验 325

第三节　单一样本平均数的假设检验 327

第四节　小样本及单一样本的假设检验 332

第五节　样本量与两类误差的关系及对样本标准差的影响 336

第十三章　简单回归分析和相关分析 342

第一节 回归概念及回归模型的形式 342

第二节　简单线性回归方程 345

第三节 利用回归方程进行误差预测 349

第四节　相关分析 355

第十四章　统计预测 367

第一节　统计预测的概念及其原则 367

第二节　简单模型预测 372

第三节　长期趋势模型预测 381

第四节　回归模型预测 394

第五节　相互关系预测 404

第十五章　统计立法与监督 411

第一节　统计立法的内容和必要性 411

第二节　地方统计立法问题 414

第三节　统计监督的意义、内容和特征 416

第四节 统计监督与统计服务的关系 420