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基础篇 3

第一章 预测和决策概述 3

1 预测和决策的关系及重要性 3

目录 3

2 预测概述 5

3 决策概述 10

第二章 方法论精要 23

1 系统（整体）分析方法 23

2 创造性思想方法 33

引言 47

预测篇 47

第三章 定性预测方法 49

1 头脑风暴法 49

2 主观概率预测法 50

3 德尔菲法 53

4 交叉影响分析法 64

第四章 一元线性回归预测 70

1 回归分析概述 70

2 一元线性回归 73

3 一元线性回归模型的统计检验 81

4 一元线性回归预测 87

5 一元线性回归计算举例 90

第五章 多元线性回归 94

1 多元线性回归模型的矩阵表示 94

2 参数的最小二乘估计及其统计性质 97

3 多元线性回归模型的统计检验 100

4 多元线性回归预测 104

5 多元线性回归计算举例 105

第六章 可线性化的非线性回归预测技术 111

1 非线性模型的线性化 111

2 高斯—牛顿迭代法 116

第七章 时间序列预测 121

1 移动平均法 121

2 指数平滑法 129

3 直线和曲线趋势延伸法预测 133

4 季节变动预测法 142

5 循环变动的预测 149

第八章 马尔柯夫预测 152

1 状态转移概率 转移概率矩阵 152

2 马尔柯夫链 156

3 马尔柯夫预测模型 162

4 马尔柯夫预测的应用实例 164

5 马尔柯夫链的标准形式 175

第九章 投入产出分析预测 180

1 投入产出表 181

2 投入产出分析的数学模型 183

3 投入产出法在预测中的应用 198

决策篇 203

第十章 主观概率与效用函数 203

1 目标的确定与评价指标 204

2 主观概率与先验概率 207

3 效用函数 213

第十一章 确定型决策 232

1 线性规划基础 233

2 线性规划问题的图解法 243

3 单纯形法 250

4 动态规划概述 262

5 动态规划的基本概念和基本思想 266

6 动态规划的基本方程和最优性定理 269

7 动态规划的应用举例 271

第十二章 不确定型决策 278

1 不确定型决策的准则 279

2 不确定型决策方法的改进 287

3 是否要取得新信息的判别 290

第十三章 风险型决策 293

1 风险型决策的期望值准则 294

2 风险型决策中的敏感性分析 308

3 贝叶斯决策概述 311

4 贝叶斯决策分析的过程 314

5 风险型多阶段决策 326

6 序贯决策 337

第十四章 竞争型决策 344

1 竞争型决策（对策）的基本概念 344

2 具有纯策略的对策 348

3 具有混合策略的对策 352

4 混合策略矩阵的基本定理 356

5 矩阵对策的求解方法 358

6 二人非零和对策简介 366

第十五章 多目标决策 370

1 目标规划方法 370

2 层次分析法 387

3 模糊决策 402

附录 412

主要参考书目 440