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第1章 绪论 1

1.1 投影寻踪简介 2

1.2 投影寻踪模型研究进展 6

1.3 本书的主要内容 9

第2章 基于遗传算法的投影寻踪模型 11

2.1 概述 11

2.2 遗传算法简介 12

2.3 改进的遗传算法 18

2.4 基于遗传算法的投影寻踪技术 26

第3章 投影寻踪数据特征分析 29

3.1 投影寻踪指标研究 30

3.2 偏离正态分布程度的确定 34

3.3 投影寻踪的小波估计 35

第4章 投影寻踪聚类模型及其应用 46

4.1 投影寻踪聚类模型简介 46

4.2 投影寻踪分类模型及其应用 47

4.3 投影寻踪等级评价模型及其应用 79

第5章 投影寻踪主成分分析及其应用 120

5.1 投影寻踪主成分分析简介 120

5.2 投影寻踪主成分分析的应用 122

6.1 解不确定型决策问题的投影寻踪模型简介 125

第6章 解不确定型决策问题的投影寻踪模型及其应用 125

6.2 解不确定型决策问题的投影寻踪模型的应用 127

第7章 投影寻踪回归模型及其应用 131

7.1 投影寻踪回归模型简介 131

7.2 投影寻踪回归模型的应用 139

7.3 投影寻踪门限回归模型简介 144

7.4 投影寻踪门限回归模型的应用 146

7.5 基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介 149

7.6 基于神经网络的投影寻踪耦合模型的应用 154

7.7 基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型简介 159

7.8 基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型的应用 166

7.9 基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型简介 170

7.10 基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型的应用 171

第8章 投影寻踪自回归模型及其应用 175

8.1 投影寻踪自回归模型简介 175

8.2 投影寻踪自回归模型的应用 176

8.3 投影寻踪门限自回归模型简介 178

8.4 投影寻踪门限自回归模型的应用 180

8.5 基于神经网络的投影寻踪自回归模型简介 183

8.6 基于神经网络的投影寻踪自回归模型的应用 184

参考文献 187