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第一章 经验正交函数展开和主成分分析 1

§1.1预备知识 2

§1.2场的经验正交函数展开和主成分分析 15

§1.3旋转EOF分析 33

§1.4复经验正交函数展开 45

§1.5非线性主成分分析 55

参考文献 74

第二章 主振荡型分析和线性转置模型 76

§2.1主振荡型分析 76

§2.2复主振荡型分析 88

§2.3循环平稳POP分析 90

§2.4线性转置模型 92

参考文献 101

第三章 奇异值分解和典型相关分析 103

§3.1一般实矩阵SVD运算的定义、性质和算法 104

§3.2两个场相互关系的SVD分析方法 111

§3.3常规的典型相关分析 131

§3.4变形的CCA-BP法 136

§3.5 CCA用于月、季平均气温降水距平预报 143

§3.6 NCEP/CPC的集合典型相关分析预报（ECC） 145

§3.7非线性典型相关分析（NLCCA） 156

§3.8非线性典型相关分析用于热带太平洋SSTA预报 160

参考文献 162

第四章 冗余分析 164

§4.1预备知识 164

§4.2冗余分析 168

§4.3冗余分析与CCA比较 176

参考文献 177

§5.1时间函数的频谱 178

第五章 时间序列的频率域分析方法 178

§5.2随机过程 181

§5.3平稳随机过程的功率谱 187

§5.4时间序列的离散傅里叶级数分析 192

§5.5滤波 198

§5.6小波分析 208

§5.7谐波分析、功率谱分析、小波分析比较 226

§5.8热带太平洋年际和年代际气候变率的小波分析 235

参考文献 245

第六章 奇异谱分析 246

§6.1单通道奇异谱分析 246

§6.2 SSA应用举例 261

§6.3多通道奇异谱分析 267

§6.4多通道奇异谱分析应用举例 272

§6.5非线性奇异谱分析 278

参考文献 294

第七章 气候变率潜在可预报性的估计 295

§7.1年际变率和潜在可预报性 295

§7.2用方差分析法检验潜在可预报性 304

§7.3信噪比与潜在可预报正确率上限的关系 309

§7.4应用例子 311

§7.5气候模式生成的模拟集合中的年际变率和可预报性估计 314

参考文献 327

第八章 海洋动力模式与统计大气相结合的预报方法 328

§8.1中等复杂程度的海洋模式 329

§8.2大气对海洋强迫作用的数值模拟 332

§8.3大气对海洋强迫作用的诊断分析 339

§8.4动力海洋与统计大气相耦合的预报模型 353

§8.5应用举例 367

参考文献 371