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第一章　绪论 1

第一节　统计与医药统计学 1

第二节　变量与数据类型 3

第三节　统计学的若干概念 4

第四节　医、药学研究的统计过程 6

第五节　如何学习医药统计学 7

第二章　概率与常用概率分布 9

第一节　随机变量的概率 9

第二节　概率的基本计算 11

第三节　随机变量的概率分布特征 17

第四节　随机变量的数字特征 21

第五节　常见的两种离散型随机变量的分布 24

第六节　正态分布 28

思考与练习 33

第三章　数据特征与统计描述 36

第一节　频数分布 36

第二节　描述集中趋势的特征数 38

第三节　描述离散趋势的特征数 42

第四节　正态分布及其应用 46

第五节　医学参考值范围的制定 48

第六节　分类资料的统计描述 50

第七节　统计图表 52

思考与练习 59

第四章　抽样分布与参数估计 63

第一节　抽样分布与标准误 63

第二节　常见的几种抽样分布 68

第三节　总体参数的估计 72

思考与练习 79

第五章　假设检验 81

第一节　假设检验的概念与原理 81

第二节　单个总体均数的假设检验 84

第三节　两个总体均数的假设检验 87

第四节　单个总体率的假设检验 94

第五节　两个总体率的假设检验 95

第六节　等效性检验 96

第七节　检验效能及其影响因素 97

第八节　区间估计与假设检验 100

思考与练习 100

第一节　方差分析的基本思想和应用条件 103

第六章　方差分析 103

第二节　完全随机设计资料的方差分析 105

第三节　随机区组设计资料的方差分析 107

第四节　多个样本均数间的多重比较 109

第五节　方差齐性检验 113

第六节　重复测量资料的方差分析 114

思考与练习 118

第七章　X2检验 121

第一节　四格表资料的X2检验 121

第二节　行×列表资料的X2检验 126

第三节　多个样本率间的多重比较 127

第四节　分类资料的关联性检验 129

第五节　X2检验的注意事项 130

第六节　四格表资料的Fisher确切概率法 131

第七节　频数分布拟合优度的X2检验 133

思考与练习 135

第八章　秩转换的非参数检验 138

第一节　配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 138

第二节　两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 140

第三节　完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 143

第四节　随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 147

思考与练习 150

第九章　直线相关与回归分析 154

第一节　直线相关 154

第二节　等级相关 159

第三节　直线回归 160

第四节　过原点的直线回归 166

思考与练习 168

第十章　多重线性回归 171

第一节　多重线性回归模型 171

第二节　回归方程的检验 175

第三节　回归方程的评价 177

第四节 自变量的筛选方法 178

第五节　多元线性相关 180

第六节　多重线性回归分析的应用 183

思考与练习 188

第十一章　logistic回归分析 191

第一节　logistic回归模型 191

第二节　logistic回归模型的应用举例 197

第三节　应用logistic回归时应注意的几个问题 204

思考与练习 205

第十二章　meta分析 209

第一节　meta分析的基本步骤 209

第二节　meta分析的用途与特点 211

第三节　meta分析方法 211

第四节　meta分析的注意事项 218

思考与练习 219

第十三章　科研设计 222

第一节　实验研究设计 222

第二节　观察性研究设计 239

思考与练习 243

第二节　材料与方法中的统计方法描述 246

第一节　摘要撰写中的统计学要求 246

第十四章 医药科研论文中的统计表达 246

第三节　结果的统计表达 249

第四节　讨论中的统计表达 251

第五节　医药科研论文中的英文表达 253

第六节　统计表达中的常见错误 257

思考与练习 259

第十五章　SPSS统计软件 260

第一节　SPSS基础知识 260

第二节　SPSS基本统计方法 264

第三节　SPSS多元统计分析方法 271

附录一　统计用表 274

附录二　英汉医药统计学词汇 301

参考文献 314