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1.1　数据结构的基本概念 1

1.1.1 什么是数据结构 1

第1章　概论 1

1.1.2　数据的逻辑结构 2

1.1.3　数据的存储结构 4

1.2　数据的运算和算法 5

1.2.1 数据运算 5

1.2.2　算法设计与描述 6

1.3　算法分析 8

1.3.1 算法的时间复杂度与空间复杂度 9

1.3.2　算法分析应用实例 10

习题 11

2.1.1 线性表的定义 13

2.1.2　线性表的逻辑结构 13

2.1　线性表的逻辑结构 13

第2章　线性表 13

2.1.3　线性表的基本操作 14

2.2　线性表的顺序存储和实现 16

2.2.1 顺序表 16

2.2.2　顺序表的基本操作实现 18

2.2.3　顺序表应用实例 24

2.3　线性表的链式存储 25

2.3.1 线性链表 25

2.3.2　单链表 26

2.3.3　单链表上基本运算 28

2.3.4　静态链表 36

2.3.5　循环链表 38

2.3.6 双向链表 39

2.3.7　一元多项式的存储与运算 41

2.3.8　链表应用实例 44

习题 47

第3章　栈和队列 50

3.1 栈 50

3.1.1 栈的定义 50

3.1.2　栈的存储实现和运算实现 52

3.1.3　栈的应用实例 57

3.2 队列 65

3.2.1 队列的定义和基本操作 65

3.2.2 队列的存储结构和操作实现 66

3.2.3 队列应用实例 70

习题 73

4.1 串 76

4.1.1 串的概念 76

第4章 串、数组和广义表 76

4.1.2 串的基本操作 77

4.1.3 串的存储结构 79

4.1.4 串的基本操作的实现 81

4.2 数组 87

4.2.1 数组定义 87

4.2.2　数组的顺序存储结构 87

4.2.3　矩阵的压缩存储 88

4.3 广义表 98

4.3.1 广义表的概念 98

4.3.2 广义表的存储结构 100

4.3.3 广义表基本操作的实现 101

4.3.4 广义表的应用——n元表达式的表示 104

习题 106

5.1 树的概念和基本操作 108

5.1.1 树的概念 108

第5章　树和二叉树 108

5.1.2　树的基本操作 110

5.2 二叉树 112

5.2.1 二叉树的基本概念 112

5.2.2　二叉树的性质 114

5.2.3　二叉树的基本操作与存储实现 115

5.2.4　二叉树的遍历 121

5.3　树和森林 124

5.3.1 树的存储结构 124

5.3.2　树、森林与二叉树的转换 127

5.3.3　树和森林的遍历 130

5.4　二叉排序树和哈夫曼树 132

5.4.1 二叉排序树 132

5.4.2　哈夫曼树 139

5.5　树和二叉树的应用实例 142

习题 146

第6章 图 149

6.1　图的基本概念 149

6.1.1 图的定义及相关术语 149

6.1.2　图的基本操作 152

6.2　图的存储结构 155

6.2.1 邻接矩阵 155

6.2.2　邻接表 157

6.3 图的遍历 160

6.3.1 深度优先搜索DFS（Depth First Search） 161

6.3.2 广度优先搜索BFS（Breadth First Search） 162

6.4 图的应用 164

6.4.1 最小生成树（最小支撑树） 164

6.4.2 最短路径 169

6.4.3　拓扑排序 171

习题 180

第7章　查找 182

7.1　线性表的查找 182

7.1.1　基本概念 182

7.1.2 顺序查找 183

7.1.3　折半查找 184

7.1.4　分块查找 187

7.2　树表的查找 188

7.2.1 二叉排序树 188

7.2.2　平衡二叉树 194

7.3　哈希表（Hash） 199

7.3.1　哈希表的概念 199

7.3.2　哈希函数的构造 200

7.3.3 冲突处理方法 203

7.3.4　查找及分析 205

7.4　应用实例 206

习题 213

第8章　排序 215

8.1　插入排序 215

8.1.1 直接插入排序 215

8.1.2 希尔排序 217

8.2 交换排序 219

8.2.1 冒泡排序 219

8.2.2　快速排序 222

8.3　选择排序 224

8.3.1　直接选择排序 224

8.3.2　堆排序 226

8.4　归并排序 229

8.4.1 归并排序的基本思想 229

8.4.2　归并排序算法 230

习题 232