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第一章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件 1

1.2概率 5

1.3概率的加法定理 7

1.4条件概率与乘法定理 9

1.5独立试验概型 12

习题 13

第二章 随机变量及其分布 15

2.1离散型随机变量 15

2.2分布函数 17

2.3连续型随机变量 18

2.4正态分布 21

2.5随机变量函数的分布 24

习题二 26

3.1二维随机变量及其分布 28

第三章 二维随机变量 28

3.2边缘分布 31

3.3随机变量的独立性 33

3.4二维随机变量函数的分布 34

习题三 36

第四章 随机变量的数字特征 37

4.1数学期望 37

4.2随机变量函数的期望 38

4.3期望的性质 39

4.4方差 40

4.5方差的性质 42

4.6协方差与相关系数 43

习题四 44

第五章 极限定理 46

5.1大数定理 46

5.2中心极限定理 47

习题五 49

第六章 样本分布 50

6.1总体和样本 50

6.2样本的数字特征 52

6.3常用统计量的分布 53

习题六 56

第七章 参数估计 57

7.1点估计 57

7.2估计量 59

7.3区间估计 61

习题七 63

第八章 假设检验 65

8.1假设检验的基本概念 65

8.2单个正态总体的假设检验 67

8.3两个正态总体的假设检验 71

8.4总体分布的假设检验 74

习题八 77

第九章 方差分析 79

9.1单因素方差分析 79

9.2双因素方差分析 82

习题九 87

第十章 回归分析 89

10.1一元线性回归方程 89

10.2可线性化的回归方程 94

10.3多元线性回归方程 95

习题十 97

附表1 标准正态分布表 99

附表2 泊松分布累积概率值表 101

附表3 t分布表 103

附表4 x2分布表 104

附表5 F分布表 106

附表6 几种常用的概率分布 112