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外汇汇率与国际原油价格波动预测 TEI@I方法论pdf电子书版本下载

外汇汇率与国际原油价格波动预测 TEI@I方法论
  • 余乐安,汪寿阳,黎建强著 著
  • 出版社: 长沙:湖南大学出版社
  • ISBN:781113036X
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:198页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:215页
  • 主题词:汇率-关系-石油价格-经济预测

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图书目录

总序 1

序言 1

第1章 绪论 1

1.1 外汇汇率与国际油价波动预测研究的重要意义 1

目次 1

1.2 外汇汇率预测研究现状:神经网络的角度 4

1.3 国际油价波动预测研究现状:综合的角度 16

1.4 本书的主要内容与创新点 18

第一部分 TEI@I方法论:理论架构与模型技术 22

第2章 TEI@I方法论的理论框架 22

2.1 引言 22

2.2 TEI@I方法论的理论基础 22

2.3 TEI@I预测方法论的理论框架 23

2.4 TEI@I预测方法论的主要模块 23

2.5 本章小结 31

3.1 引言 32

3.2 文本挖掘技术 32

第3章 TEI@I方法论:模型、方法与技术 32

3.3 经济计量模型 38

3.4 人工智能技术 40

3.5 集成预测技术 59

3.6 本章小结 69

第二部分 基于TEI@I方法论的外汇汇率与国际油价预测模型 71

第4章 外汇汇率预测模型之一:具有优化学习率的自适应平滑神经网络模型 71

4.1 引言:模型产生的背景 71

4.2 具有优化学习率的自适应平滑神经网络外汇预测模型构建 72

4.3 实证分析 75

4.4 本章小结 78

第5章 外汇汇率预测模型之二:基于GLAR和ANN的非线性集成模型 79

5.1 引言:相关研究简述 79

5.2 基于GLAR和ANN的非线性集成模型的构建过程 81

5.3 实证分析 88

5.4 本章小结 91

第6章 外汇汇率预测模型之三:基于遗传算法的支持向量机模型 92

6.1 引言 92

6.2 基于遗传算法的支持向量机模型的构建过程 93

6.3 实证分析 97

6.4 三个外汇汇率预测模型的比较 100

6.5 本章小结 101

第7章 国际油价预测模型之一:基于TEI@I的综合集成模型 102

7.1 引言 102

7.2 基于TEI@I综合集成模型的建模思路与模型构建 102

7.3 实证分析 104

7.4 本章小结 112

8.1 引言 113

第8章 国际油价预测模型之二:基于粗集优化的文本挖掘模型 113

8.2 基于粗集优化的文本挖掘预测模型的构建 115

8.3 实证分析 125

8.4 本章小结 127

第9章 国际油价预测模型之三:基于贝叶斯原则的粗集集成模型 128

9.1 引言 128

9.2 基于贝叶斯原则的多阶段粗集集成油价预测模型构建 129

9.3 实证分析 136

9.5 本章小结 138

9.4 三个国际油价预测模型的比较 138

第三部分 基于TEI@I方法论的智能预测系统 141

第10章 集成ANN和Web的外汇预测与交易决策支持系统 141

10.1 引言 141

10.2 集成外汇预测与交易决策支持系统:总体框架 141

10.3 集成外汇预测与交易决策支持系统:建模技术与方法 143

10.4 集成外汇预测与交易决策支持系统:系统开发与实施 150

10.5 集成外汇预测与交易决策支持系统:系统评价 153

10.6 本章小结 162

第11章 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统 163

11.1 引言 163

11.2 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统:总体框架 163

11.3 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统:建模技术及混合集成 165

11.4 基于文本挖掘的神经粗集专家油价预测系统:系统开发与实施 167

11.5 本章小结 172

第12章 总结与展望 173

参考文献 176

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