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第1章 导论 1

1.1统计及其应用领域 3

1.2统计数据的类型 5

1.3统计学中常用基本概念 8

1.4 Excel在统计中的应用常识 10

第2章 数据收集 16

2.1统计数据的来源 18

2.2调查方式与技术 20

2.3数据收集方法 24

2.4调查设计 27

2.5数据质量 34

2.6计算机在数据收集中的应用 35

第3章 数据的整理与显示 41

3.1统计数据的预处理 43

3.2品质数据的整理与图示 48

3.3数值型数据的整理与图示 53

3.4统计表设计 65

3.5 Excel在数据整理和图示中的应用 66

第4章 数据分布特征的测度 79

4.1集中趋势的测度 80

4.2离散程度的测度 87

4.3偏态与峰态的测度 96

4.4 Excel在数据测度中的应用 99

第5章 抽样分布与参数估计 106

5.1一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布 107

5.2参数估计的一般问题 115

5.3一个总体参数的区间估计 120

5.4样本容量的确定 126

第6章 假设检验 133

6.1假设检验的基本原理 135

6.2一个总体参数的假设检验 142

第7章 方差分析 160

7.1方差分析基本原理 161

7.2单因素方差分析 166

7.3双因素方差分析 174

第8章 相关与回归分析 186

8.1变量间关系的度量 188

8.2一元线性回归 197

8.3利用回归方程进行估计和预测 210

第9章 时间序列分析与预测 220

9.1时间序列及其分解 221

9.2时间序列的描述性分析 224

9.3平稳序列的分析和预测 231

9.4趋势型序列的分析和预测 239

9.5复合型序列的分解 243

第10章 统计指数 253

10.1统计指数的概念 254

10.2常用加权指数 256

10.3总量指数与指数体系 260

10.4几种常用的价格指数 263

10.5多指标综合评价指数 266

附录 用Excel生成概率分布表 272

附表1标准正态分布表 272

附表2标准正态分布分位数表 274

附表3 τ分布临界值表 276

附表4 χ2分布临界值表 278

附表5 F分布临界值表 280

参考书目 282